Excel Uygulamalı Finans Matematiği
Günümüzde finansal birçok hesaplama ve raporlama Excel üzerinden yapılmaktadır. Bu hesaplamaların yapılmasında hem fonksiyonel hem de raporlama olarak etkinlik sağlayacak bilgiler kazandırılması amaçlanmaktadır.
Kimler Katılmalı
Excel'de finansal hesaplamaların içinde olan ve bilgisini arttırmak isteyen herkes katılabilir.
Eğitim İçeriği
1. Giriş: Etkin Bir Analiz Aracı Excel
- İstatistiksel Modellerde ve Finansal Hesaplamalarda Excel'e Bakış
- Veri Çekme ve Sıralama Metotları
- Veri Tabanı Yönetilirken Kontrol Mekanizmaları
- Excel'de Dinamik Raporlama için Fonksiyon Yazma
- Excel'de Finansal ve Veritabanı Fonksiyonları
- Excel'de İstatistiksel Fonksiyonlar ve Piyasa Uygulamaları
- Dinamik Grafikler, Form Kontrolleri, Veri Doğrulama Kontrolleri
2. Finansal Matematik Uygulamaları
- Paranın Zaman Değeri ve Faiz Kavramları
- Faiz Hesaplamaları ve Dönüşüm Formülasyonları
- Basit, Bileşik, Sürekli Bileşik ve Forward Faiz Hesaplamaları
- Enterpolasyon Yöntemleri ve Verim Eğrisi Hesaplama
- Bugünkü Değer - Gelecekteki Değer Hesaplamaları
- Bono ve Tahvil Hesaplamaları
3. İstistiksel Analizler
- Tanımlayıcı İstatistikler
- Mod, Medyan, Ortalama
- Kurtosis, Skewnes Hesaplamaları
- Uç Değerlerin Tespiti ve Outlier Bandının Belirlenmesi
- Volatilite Hesaplamaları
- MA
- EWMA
- GARCH(1.1)
- Korelasyon ve Kovaryans Hesaplamaları ve Portföy Volatilitesi
- Matris İşlemleri
- Dört İşlem
- Transpoze
- Olasılık Dağılımları
- Rassal Sayı Üretme
- Normal Dağılım, Bant Oluşturma ve Test İstatistikleri
- Olasılık Dağılımlarının Finans içinde Kullanımı
- Histogram Çizimleri
- Tanımlayıcı İstatistikler
4. İleri Finans Uygulamaları
- Monte Carlo Simülasyonu
- GoalSeek ve Solver
- Data Analysis (Regresyon ve YieldCurve)
- Portföy Risk/Getiri Hesaplama ve Performans Rasyoları
- Forward, Future ve Swap Fiyatlama
5. Yatırım Projelerinin Değerlendirilmesi
- Net Bugünkü Değer
- İç Verim Oranı
- Farklı Süreli Yatırımlarda Net Bugünkü Değer
- XIRR, XNPV Uygulamaları
6. Kredi Ödeme Hesaplamaları
- Eşit Taksit Ödemeli Kredi Hesaplamaları
- Ara Dönem Ödemeli Kredi Hesaplamaları
- Balon Ödemeli Kredi Hesaplamaları
- Esnek ve Düzensiz Ödemeli Kredi Hesaplamaları
7. Sonuç ve Genel Değerlendirmeler
Diğer Eğitimler
Erken Uyarı Sistemleri ve Yeni Kullanım Alanları: Ülke ve Politik Riskinin Ölçümü ve Yorumlanması
Bu eğitim, erken uyarı sistemlerini, politik ekonomi ve uluslararası ekonomi ile ilgili kavramların ölçümünü, kullanım alanlarını, pratik ve güncel gelişmeler temel alınarak katılımcılarına aktarılmasını hedeflenmektedir. İlgili tüm konular seminer katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeOrta
- Süre2 gün
Temel Düzey Uygulamalı Excel
Günümüzde Microsoft Excel iş hayatında yoğun şekilde kullanılan vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Excel’in etkin bir şekilde kullanılması, kurumlarda personel verimliliğinin önemli ölçüde artmasına yardımcı olmakta ve dolaylı olarak maliyetlerin düşmesine de katkıda bulunmaktadır. Personelin işlerini zamanında bitirmesini destekleyen en önemli araç olan Excel, iyi kullanılması durumunda gereksiz fazla mesai saatlerinin de önüne geçmektedir. Eğitim boyunca MS Excel 2013’nin kullanımı, bilgisayar başında uygulamalı olarak baştan sona menüler üzerinden anlatılmaktadır. Ayrıca tabloların, grafiklerin oluşturulması ve ileri düzey bazı formüllerin kullanımı da örnek uygulamalar ile yapılmaktadır. Bu eğitim sonunda katılımcılar MS Excel programını günlük iş hayatlarında çok daha hızlı ve etkin şekilde kullanabileceklerdir. Eğitim kurumlarda düzenli olarak yapılan operasyonel işler, raporlamalar ve analizler dikkate alınarak hazırlanmıştır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Uluslararası Alan Endeksli Dergilerde (SSCI & Scopus) Nasıl Yayın Yapılır?
Bu eğitim, ekonomi, finans, işletme, enerji, siyaset bilimi, kamu yönetimi, uluslararası ilişkiler gibi sosyal bilimler alanları için uluslararası alan endeksli dergilerde (SSCI, Scopus vb.) makale yayınlamanın aşamalarını ele almaktadır. Bu bağlamda yayın yaparken dikkat edilecek hususlar ve püf noktalar ve de yapılmaması gereken genel hatalar eğitimin kapsamını oluşturmaktadır. Eğitimde makaleler ile birlikte, iyi bir yüksek lisans ve doktora tezi yazılması için gerekli hususlar da incelenmektedir. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün
Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün