Excel Uygulamalı Finans Matematiği
Günümüzde finansal birçok hesaplama ve raporlama Excel üzerinden yapılmaktadır. Bu hesaplamaların yapılmasında hem fonksiyonel hem de raporlama olarak etkinlik sağlayacak bilgiler kazandırılması amaçlanmaktadır.
Kimler Katılmalı
Excel'de finansal hesaplamaların içinde olan ve bilgisini arttırmak isteyen herkes katılabilir.
Eğitim İçeriği
1. Giriş: Etkin Bir Analiz Aracı Excel
- İstatistiksel Modellerde ve Finansal Hesaplamalarda Excel'e Bakış
- Veri Çekme ve Sıralama Metotları
- Veri Tabanı Yönetilirken Kontrol Mekanizmaları
- Excel'de Dinamik Raporlama için Fonksiyon Yazma
- Excel'de Finansal ve Veritabanı Fonksiyonları
- Excel'de İstatistiksel Fonksiyonlar ve Piyasa Uygulamaları
- Dinamik Grafikler, Form Kontrolleri, Veri Doğrulama Kontrolleri
2. Finansal Matematik Uygulamaları
- Paranın Zaman Değeri ve Faiz Kavramları
- Faiz Hesaplamaları ve Dönüşüm Formülasyonları
- Basit, Bileşik, Sürekli Bileşik ve Forward Faiz Hesaplamaları
- Enterpolasyon Yöntemleri ve Verim Eğrisi Hesaplama
- Bugünkü Değer - Gelecekteki Değer Hesaplamaları
- Bono ve Tahvil Hesaplamaları
3. İstistiksel Analizler
- Tanımlayıcı İstatistikler
- Mod, Medyan, Ortalama
- Kurtosis, Skewnes Hesaplamaları
- Uç Değerlerin Tespiti ve Outlier Bandının Belirlenmesi
- Volatilite Hesaplamaları
- MA
- EWMA
- GARCH(1.1)
- Korelasyon ve Kovaryans Hesaplamaları ve Portföy Volatilitesi
- Matris İşlemleri
- Dört İşlem
- Transpoze
- Olasılık Dağılımları
- Rassal Sayı Üretme
- Normal Dağılım, Bant Oluşturma ve Test İstatistikleri
- Olasılık Dağılımlarının Finans içinde Kullanımı
- Histogram Çizimleri
- Tanımlayıcı İstatistikler
4. İleri Finans Uygulamaları
- Monte Carlo Simülasyonu
- GoalSeek ve Solver
- Data Analysis (Regresyon ve YieldCurve)
- Portföy Risk/Getiri Hesaplama ve Performans Rasyoları
- Forward, Future ve Swap Fiyatlama
5. Yatırım Projelerinin Değerlendirilmesi
- Net Bugünkü Değer
- İç Verim Oranı
- Farklı Süreli Yatırımlarda Net Bugünkü Değer
- XIRR, XNPV Uygulamaları
6. Kredi Ödeme Hesaplamaları
- Eşit Taksit Ödemeli Kredi Hesaplamaları
- Ara Dönem Ödemeli Kredi Hesaplamaları
- Balon Ödemeli Kredi Hesaplamaları
- Esnek ve Düzensiz Ödemeli Kredi Hesaplamaları
7. Sonuç ve Genel Değerlendirmeler
Diğer Eğitimler
R'a Giriş ve Temel İstatistik
R, istatistiksel bir programlama dilidir ve gün geçtikçe popülerliği artmaktadır. İstatistik hesaplamaları, diğer programlama dillerinin göre R'da olarak daha hızlı, kolay ve anlaşılabilir yapılabilmektedir. Bu eğitimde önce R programlama dili, özellikleri, kurulması, çalıştırılması, veri alma, işleme ve grafik çizimi, tidyverse kullanımı vb. hususlara değinilecektir. Ardından, çeşitli istatistiksel hesaplamalar ilişkin birçok R uygulaması yapılacaktır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Ekonomik Değişkenler ve Ekonometrik Yaklaşımlar: Ölçüm, Modelleme ve Tahmin
Bu eğitim, makroekonomi, politik ekonomi, uluslararası finans ve uluslararası ekonomi ile ilgili temel kavramların ve değişkenlerin ölçümünü, farklı kullanım alanlarını ve yöntemleri, modellemede ve öngörüde karşılaşabilecek olası problemleri ve çözümleri, vaka analizi uygulamaları temel alınarak, eğitim katılımcılarına aktarılmasını hedeflenmektedir. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Vaka analizi uygulamalara ilişkin örnekler eğitim sırasında yapılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeOrta
- Süre2 gün
Temel Seviye Finans Matematiği
Bu eğitimde amaçlanan katılımcılara temel finansal kararların alımında kullanmaları gerekecek finans matematiği ile ilgili bilgileri kazandırmaktır. Finansmanın dünyasının matematiği kolay olmakla beraber belli kuralların takibini gerektirmektedir. Bu kurallar gözardı edilerek yapılacak hesaplamalar hatalı olacaktır. Bunlardan alınacak kararlar da etkilenecektir. Eğitimin ile çalışma hayatında bilgisizlikten ya da yanlış bilgilenmeden kaynaklanan yerleşmiş uygulama hatalarının altını çizmek, katılımcıların bunların ayırdına varmalarını sağlamak ve sürekli gözardı edilen noktalara katılımcıların dikkatini çekmeyi hedeflemekteyiz.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün
R ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün