R ile Uygulamalı Finansal Ekonometri ve Zaman Serileri Analizleri
Tek değişkenli veya çok değişkenli regresyon analizleriyle veya zaman serileri yöntemleriyle geleceği tahmin etme amaçlı ekonometrik modellerin kurulumundan, varsayımların teyit edilmesi ve kurulan model sonucunda tahminde bulunulmasına ihtiyaç duyulabilecek bilgiler bu eğitimde verilecektir.
Kimler Katılmalı
Ekonometrik modelleme ve zaman serileri analizi yapmak isteyen herkesin katılımına uygundur. Temel ekonometri ve zaman serileri bilgisi gerekmektedir.
Eğitim İçeriği
1. R'da Veri Setleri ve Grafikler (Özet)
- R'ın Kurulumu
- R'da Veri Setleri
- R'da Grafikler
2. Zaman Serilerinin Karakteristiklerinin Belirlenmesi
- Tanımlayıcı Grafikler
- Olasılık Dağılımın Tespit Edilmesi
- Goodness-of-Fit Test
- Zaman Serilerinde Durağanlık
- Augmented-Dickey Fuller Testi
3. Tek Değişkenli Lineer Regresyon Analizi
- Model Varsayımları
- Örnek Bir Model Oluşturma
- Tahmin Üretme
- Hipotez Testleri
- R-squared
- Lineer Regresyonun Varsayımları
- Multicollinearity
- Normallik
- Jarque-Bera Testi
- Anderson-Darling Testi
- Homoscedasticity vs. Heteroscedasticity
- Breausch-Pagan Testi
- Goldfeld-Quandt Testi
- ARCH Testi
- Autocorrelation
- Durbin-Watson Testi
- Box-Pierce Testi
- Ljung-Box Testi
4. Çok Değişkenli Regresyon Analizi
- Model Varsayımları
- Örnek Bir Model Oluşturma
- Tahmin Üretme
- Hipotez Testleri
- R-squared
- Lineer Regresyonun Varsayımları
- Multicollinearity
- Variance Inflation Factor
- Normallik
- Jarque-Bera Testi
- Anderson-Darling Testi
- Homoscedasticity vs. Heteroscedasticity
- Breausch-Pagan Testi
- Goldfeld-Quandt Testi
- ARCH Testi
- Autocorrelation
- Durbin-Watson Testi
- Box-Pierce Testi
- Ljung-Box Testi
- Multicollinearity
5. Zaman Serilerinde Stokastik Modelleme
- Zaman Serileri Analizi
- Zaman Serilerinde Mevsimsellik
- Zaman Serilerinde Durağanlık
- Augmented-Dickey Fuller Testi
- Bazı Temel Kavramlar
- Beyaz Gürültü
- Rasgele Hareket
- Drift
- En Küçük Kareler Yöntemi
- MAE
- RMSE
- Univariate Zaman Serisi Modelleri
- MA(q)
- AR(p)
- ARMA(p,q)
- ARIMA(p,d,q)
- SARIMA, ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)m
- Örnek Uygulamalar
- Zaman Serilerinde Durağanlık
- Augmented-Dickey Fuller Testi* Lineer
- Multicollinearity
- Normallik
- Jarque-Bera Testi
- Anderson-Darling Testi
- Homoscedasticity vs. Heteroscedasticity
- Breausch-Pagan Testi
- Goldfeld-Quandt Testi
- ARCH Testi
- Autocorrelation
- Box-Pierce Testi
- Ljung-Box Testi
- GARCH()
- Zaman Serilerinde Durağanlık
Diğer Eğitimler
Python ile Programlamaya Giriş
Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara popülaritesi günden güne artan, kullanıcı dostu, yorumlamalı bir dil olan Python'ın detaylarını uygulamalı olarak öğretmeyi amaçlamaktadır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Temel Muhasebe
Finansal kurumların, reel sektör bilançolarını yorumlayabilmesi ve kredi değerlendirmesini etkin şekilde yapabilmesi için mali tabloların ilk adımını oluşturan muhasebe kavramını da iyi bilmeleri gerekmektedir. Bunun için de hem genel müdürlükteki ve hem de bölge müdürlüklerindeki krediler personelinin, ayrıca şube çalışanlarının yeterli düzeyde muhasebe bilgisine sahip olması gerekmektedir. Böylece müşterilerden kredi çalışması için alacakları bilgi ve belgeleri daha iyi yorumlayabilecek ve daha etkin bir müşteri ilişkisi sağlayabilecektir. Bu eğitimde konu personelin gelişimi amacıyla, şirketlerin muhasebe kayıtlarının nasıl tutulduğu ve mali tabloların nasıl düzenlendiği ve bu verilerin nasıl yorumlanacağı anlatılacaktır. Diğer yandan reel sektördeki firmaların da, finansman personelinin ve yönetim kadrosunun muhasebe konusunu bilmesi, şirket resmini daha iyi anlamalarını ve doğru finansal kararlar verebilmelerini sağlayacaktır. Dolayısıyla bu eğitim finansman departmanları çalışanları, muhasebe departmanlarında yeni işe başlayanlar ve şirket yönetimlerinde görev alanlar için de önemli katkı sağlayabilecek içeriktedir.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Uluslararası Alan Endeksli Dergilerde (SSCI & Scopus) Nasıl Yayın Yapılır?
Bu eğitim, ekonomi, finans, işletme, enerji, siyaset bilimi, kamu yönetimi, uluslararası ilişkiler gibi sosyal bilimler alanları için uluslararası alan endeksli dergilerde (SSCI, Scopus vb.) makale yayınlamanın aşamalarını ele almaktadır. Bu bağlamda yayın yaparken dikkat edilecek hususlar ve püf noktalar ve de yapılmaması gereken genel hatalar eğitimin kapsamını oluşturmaktadır. Eğitimde makaleler ile birlikte, iyi bir yüksek lisans ve doktora tezi yazılması için gerekli hususlar da incelenmektedir. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün
R'a Giriş ve Temel İstatistik
R, istatistiksel bir programlama dilidir ve gün geçtikçe popülerliği artmaktadır. İstatistik hesaplamaları, diğer programlama dillerinin göre R'da olarak daha hızlı, kolay ve anlaşılabilir yapılabilmektedir. Bu eğitimde önce R programlama dili, özellikleri, kurulması, çalıştırılması, veri alma, işleme ve grafik çizimi, tidyverse kullanımı vb. hususlara değinilecektir. Ardından, çeşitli istatistiksel hesaplamalar ilişkin birçok R uygulaması yapılacaktır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün