R ile Uygulamalı Finansal Ekonometri ve Zaman Serileri Analizleri
Tek değişkenli veya çok değişkenli regresyon analizleriyle veya zaman serileri yöntemleriyle geleceği tahmin etme amaçlı ekonometrik modellerin kurulumundan, varsayımların teyit edilmesi ve kurulan model sonucunda tahminde bulunulmasına ihtiyaç duyulabilecek bilgiler bu eğitimde verilecektir.
Kimler Katılmalı
Ekonometrik modelleme ve zaman serileri analizi yapmak isteyen herkesin katılımına uygundur. Temel ekonometri ve zaman serileri bilgisi gerekmektedir.
Eğitim İçeriği
1. R'da Veri Setleri ve Grafikler (Özet)
- R'ın Kurulumu
- R'da Veri Setleri
- R'da Grafikler
2. Zaman Serilerinin Karakteristiklerinin Belirlenmesi
- Tanımlayıcı Grafikler
- Olasılık Dağılımın Tespit Edilmesi
- Goodness-of-Fit Test
- Zaman Serilerinde Durağanlık
- Augmented-Dickey Fuller Testi
3. Tek Değişkenli Lineer Regresyon Analizi
- Model Varsayımları
- Örnek Bir Model Oluşturma
- Tahmin Üretme
- Hipotez Testleri
- R-squared
- Lineer Regresyonun Varsayımları
- Multicollinearity
- Normallik
- Jarque-Bera Testi
- Anderson-Darling Testi
- Homoscedasticity vs. Heteroscedasticity
- Breausch-Pagan Testi
- Goldfeld-Quandt Testi
- ARCH Testi
- Autocorrelation
- Durbin-Watson Testi
- Box-Pierce Testi
- Ljung-Box Testi
4. Çok Değişkenli Regresyon Analizi
- Model Varsayımları
- Örnek Bir Model Oluşturma
- Tahmin Üretme
- Hipotez Testleri
- R-squared
- Lineer Regresyonun Varsayımları
- Multicollinearity
- Variance Inflation Factor
- Normallik
- Jarque-Bera Testi
- Anderson-Darling Testi
- Homoscedasticity vs. Heteroscedasticity
- Breausch-Pagan Testi
- Goldfeld-Quandt Testi
- ARCH Testi
- Autocorrelation
- Durbin-Watson Testi
- Box-Pierce Testi
- Ljung-Box Testi
- Multicollinearity
5. Zaman Serilerinde Stokastik Modelleme
- Zaman Serileri Analizi
- Zaman Serilerinde Mevsimsellik
- Zaman Serilerinde Durağanlık
- Augmented-Dickey Fuller Testi
- Bazı Temel Kavramlar
- Beyaz Gürültü
- Rasgele Hareket
- Drift
- En Küçük Kareler Yöntemi
- MAE
- RMSE
- Univariate Zaman Serisi Modelleri
- MA(q)
- AR(p)
- ARMA(p,q)
- ARIMA(p,d,q)
- SARIMA, ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)m
- Örnek Uygulamalar
- Zaman Serilerinde Durağanlık
- Augmented-Dickey Fuller Testi* Lineer
- Multicollinearity
- Normallik
- Jarque-Bera Testi
- Anderson-Darling Testi
- Homoscedasticity vs. Heteroscedasticity
- Breausch-Pagan Testi
- Goldfeld-Quandt Testi
- ARCH Testi
- Autocorrelation
- Box-Pierce Testi
- Ljung-Box Testi
- GARCH()
- Zaman Serilerinde Durağanlık
Diğer Eğitimler
Uluslararası Alan Endeksli Dergilerde (SSCI & Scopus) Nasıl Yayın Yapılır?
Bu eğitim, ekonomi, finans, işletme, enerji, siyaset bilimi, kamu yönetimi, uluslararası ilişkiler gibi sosyal bilimler alanları için uluslararası alan endeksli dergilerde (SSCI, Scopus vb.) makale yayınlamanın aşamalarını ele almaktadır. Bu bağlamda yayın yaparken dikkat edilecek hususlar ve püf noktalar ve de yapılmaması gereken genel hatalar eğitimin kapsamını oluşturmaktadır. Eğitimde makaleler ile birlikte, iyi bir yüksek lisans ve doktora tezi yazılması için gerekli hususlar da incelenmektedir. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün
R ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün
Excel Uygulamalı Finans Matematiği
Günümüzde finansal birçok hesaplama ve raporlama Excel üzerinden yapılmaktadır. Bu hesaplamaların yapılmasında hem fonksiyonel hem de raporlama olarak etkinlik sağlayacak bilgiler kazandırılması amaçlanmaktadır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün