R ile Uygulamalı Finansal Ekonometri ve Zaman Serileri Analizleri
Tek değişkenli veya çok değişkenli regresyon analizleriyle veya zaman serileri yöntemleriyle geleceği tahmin etme amaçlı ekonometrik modellerin kurulumundan, varsayımların teyit edilmesi ve kurulan model sonucunda tahminde bulunulmasına ihtiyaç duyulabilecek bilgiler bu eğitimde verilecektir.
Kimler Katılmalı
Ekonometrik modelleme ve zaman serileri analizi yapmak isteyen herkesin katılımına uygundur. Temel ekonometri ve zaman serileri bilgisi gerekmektedir.
Eğitim İçeriği
1. R'da Veri Setleri ve Grafikler (Özet)
- R'ın Kurulumu
- R'da Veri Setleri
- R'da Grafikler
2. Zaman Serilerinin Karakteristiklerinin Belirlenmesi
- Tanımlayıcı Grafikler
- Olasılık Dağılımın Tespit Edilmesi
- Goodness-of-Fit Test
- Zaman Serilerinde Durağanlık
- Augmented-Dickey Fuller Testi
3. Tek Değişkenli Lineer Regresyon Analizi
- Model Varsayımları
- Örnek Bir Model Oluşturma
- Tahmin Üretme
- Hipotez Testleri
- R-squared
- Lineer Regresyonun Varsayımları
- Multicollinearity
- Normallik
- Jarque-Bera Testi
- Anderson-Darling Testi
- Homoscedasticity vs. Heteroscedasticity
- Breausch-Pagan Testi
- Goldfeld-Quandt Testi
- ARCH Testi
- Autocorrelation
- Durbin-Watson Testi
- Box-Pierce Testi
- Ljung-Box Testi
4. Çok Değişkenli Regresyon Analizi
- Model Varsayımları
- Örnek Bir Model Oluşturma
- Tahmin Üretme
- Hipotez Testleri
- R-squared
- Lineer Regresyonun Varsayımları
- Multicollinearity
- Variance Inflation Factor
- Normallik
- Jarque-Bera Testi
- Anderson-Darling Testi
- Homoscedasticity vs. Heteroscedasticity
- Breausch-Pagan Testi
- Goldfeld-Quandt Testi
- ARCH Testi
- Autocorrelation
- Durbin-Watson Testi
- Box-Pierce Testi
- Ljung-Box Testi
- Multicollinearity
5. Zaman Serilerinde Stokastik Modelleme
- Zaman Serileri Analizi
- Zaman Serilerinde Mevsimsellik
- Zaman Serilerinde Durağanlık
- Augmented-Dickey Fuller Testi
- Bazı Temel Kavramlar
- Beyaz Gürültü
- Rasgele Hareket
- Drift
- En Küçük Kareler Yöntemi
- MAE
- RMSE
- Univariate Zaman Serisi Modelleri
- MA(q)
- AR(p)
- ARMA(p,q)
- ARIMA(p,d,q)
- SARIMA, ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)m
- Örnek Uygulamalar
- Zaman Serilerinde Durağanlık
- Augmented-Dickey Fuller Testi* Lineer
- Multicollinearity
- Normallik
- Jarque-Bera Testi
- Anderson-Darling Testi
- Homoscedasticity vs. Heteroscedasticity
- Breausch-Pagan Testi
- Goldfeld-Quandt Testi
- ARCH Testi
- Autocorrelation
- Box-Pierce Testi
- Ljung-Box Testi
- GARCH()
- Zaman Serilerinde Durağanlık
Diğer Eğitimler
Genel Ekonomi: Türkiye Ekonomisi ve Uluslararası Piyasaları Anlamak
Bu eğitim, genel ekonomi yaklaşımları üzerinden, Türkiye ekonomisi ve uluslararası piyasalar ile ilgili temel kavramların ve verilerin pratik ve güncel gelişmeler dikkate alınarak katılımcıları aktarılmasını hedeflenmektedir. Bu amaç ile bir yurtiçi piyasa ve bir de uluslararası piyasa koşulları üzerine vaka analizleri sunulmaktadır. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün
R ile Temel Programlama
Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara istatistik temelli bir yazılım ortamı olan R ile tanıştırmak ve detaylarını öğretmeyi amaçlamaktadır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Ekonomik Değişkenler ve Ekonometrik Yaklaşımlar: Ölçüm, Modelleme ve Tahmin
Bu eğitim, makroekonomi, politik ekonomi, uluslararası finans ve uluslararası ekonomi ile ilgili temel kavramların ve değişkenlerin ölçümünü, farklı kullanım alanlarını ve yöntemleri, modellemede ve öngörüde karşılaşabilecek olası problemleri ve çözümleri, vaka analizi uygulamaları temel alınarak, eğitim katılımcılarına aktarılmasını hedeflenmektedir. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Vaka analizi uygulamalara ilişkin örnekler eğitim sırasında yapılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeOrta
- Süre2 gün
Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün