Python ile Programlamaya Giriş
Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara popülaritesi günden güne artan, kullanıcı dostu, yorumlamalı bir dil olan Python'ın detaylarını uygulamalı olarak öğretmeyi amaçlamaktadır.
Kimler Katılmalı
Bu eğitim, programlamaya yeni başlayanlar veya programlama konusunda fikir sahibi olup Python öğrenmek isteyen katılımcılar için uygundur.
Eğitim İçeriği
1. Python ile Programlamaya Giriş
- Çalışma Ortamının Kurulması
- Python Dosyalarının İndirilmesi
- IDE'nin Kurulması
- Temel Objeler ve Veri Yapıları
- Python'da Sayısal Veri Tipleri
- Python'da Karakter Dizileri
- Veri Tipi Dönüşümleri
- Liste, Demet, Tuple ve Dictionary Veri Tipleri
- Print Fonksiyonu
- Input Fonksiyonu (Kullanıcıdan Girdi Alma)
- Mantık Önermeleri ve Koşullar
- Mantıksal Değerler
- Mantıksal Bağlaçlar
- Koşullu Durum Blokları
- Döngü Yapıları
- For Döngüsü
- While Döngüsü
- Break/continue İfadeleri
- List Comprehension
- Fonksiyonlar
- Modüller
- Python ile Nesne Tabanlı Programlama
- Sınıflar
- Metodlar
- Inheritance
- Hatalar ve İstisnalar
- Hata ve İstisna Ayrımı
- Hata ve İstisna Yakalama (try,except,finally)
- Dosya İşlemleri
- Dosya Açma ve Dosyaya Yazma
- Dosya Okuma
- Fonksiyonlar ve İşlemler
- Embedded Fonksiyonlar
- Çalışma Ortamının Kurulması
2. Python ile Veri Tabanı Kullanımı
- SQL ile Veri Tabanı ve Tablo Oluşturma
- Tablolara Veri Ekleme
- Tablodan Veri Çekme
- Tablodaki Verileri Editleme
- SQL ile Veri Tabanı ve Tablo Oluşturma
3. Sonuç ve Genel Değerlendirme
Diğer Eğitimler
Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün
Temel Seviye Finans Matematiği
Bu eğitimde amaçlanan katılımcılara temel finansal kararların alımında kullanmaları gerekecek finans matematiği ile ilgili bilgileri kazandırmaktır. Finansmanın dünyasının matematiği kolay olmakla beraber belli kuralların takibini gerektirmektedir. Bu kurallar gözardı edilerek yapılacak hesaplamalar hatalı olacaktır. Bunlardan alınacak kararlar da etkilenecektir. Eğitimin ile çalışma hayatında bilgisizlikten ya da yanlış bilgilenmeden kaynaklanan yerleşmiş uygulama hatalarının altını çizmek, katılımcıların bunların ayırdına varmalarını sağlamak ve sürekli gözardı edilen noktalara katılımcıların dikkatini çekmeyi hedeflemekteyiz.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün
Ekonomik Değişkenler ve Ekonometrik Yaklaşımlar: Ölçüm, Modelleme ve Tahmin
Bu eğitim, makroekonomi, politik ekonomi, uluslararası finans ve uluslararası ekonomi ile ilgili temel kavramların ve değişkenlerin ölçümünü, farklı kullanım alanlarını ve yöntemleri, modellemede ve öngörüde karşılaşabilecek olası problemleri ve çözümleri, vaka analizi uygulamaları temel alınarak, eğitim katılımcılarına aktarılmasını hedeflenmektedir. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Vaka analizi uygulamalara ilişkin örnekler eğitim sırasında yapılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeOrta
- Süre2 gün
R ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün