Uluslararası Alan Endeksli Dergilerde (SSCI & Scopus) Nasıl Yayın Yapılır?

Bu eğitim, ekonomi, finans, işletme, enerji, siyaset bilimi, kamu yönetimi, uluslararası ilişkiler gibi sosyal bilimler alanları için uluslararası alan endeksli dergilerde (SSCI, Scopus vb.) makale yayınlamanın aşamalarını ele almaktadır. Bu bağlamda yayın yaparken dikkat edilecek hususlar ve püf noktalar ve de yapılmaması gereken genel hatalar eğitimin kapsamını oluşturmaktadır. Eğitimde makaleler ile birlikte, iyi bir yüksek lisans ve doktora tezi yazılması için gerekli hususlar da incelenmektedir. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku

Kimler Katılmalı

Bu eğitim, finans ve bankacılık sektöründe özellikle ekonomik araştırmalar vb. sürekli raporlama yapan birimlerdeki her türlü kıdemdeki çalışanlar ile yüksek lisans-doktora tezi yazan öğrencilerin ve akademisyenlerin katılımına uygundur.

Eğitim İçeriği

  • 1. Bilimsel Makale Formatı ve Yazımda Dikkat Edilecek Hususlar
    • Giriş Nasıl Yazılmalıdır?
      • Olması Gerekenler
      • Olmaması Gerekenler
    • Literatür Taraması Nasıl Yapılır?
      • Kaynak Tarama Süreci
      • Kaliteli Makale ve Kaliteli Atıf Nasıl Ayırt Edilir?
      • Dikkat Edilmesi Gereken Belli Başlı Hususlar
    • Veri, Yöntem ve Modelleme
      • Veri Kaynakları ve Doğru Raporlama Teknikleri
      • Hangi Yöntem?
      • Modelleme ve Doğru Gösterim
    • Ampirik Bulgular ve Sonuçlar
      • Sonuçları Raporlama: Ne Kadar Detay Sunulmalı?
      • Sağlamlık Analizileri ve Bilimsel Çalışmalardaki Önemi
      • Çıkarımlar ve Tartışma
    • Kaliteli Sonuç Nasıl Yazılır?
      • Olması Gerekenler
      • Olmaması Gerekenler
  • 2. Genel Olarak Dikkat Edilmesi Gereken Hususlar
    • Kaynakça ve Kaynakçanın Doğru Yönetimi
    • Hangi Dergi? En Uygun Derginin Seçim Kriterleri
    • Bilimsel Yayınlarda Etik ve Yazılı Olmayan Kurallar
  • 3. Yayımlanmış Çalışmaları Dikkate Alan Vaka Analizleri
  • 4. Sonuç ve Genel Değerlendirmeler

Kuruma Özel Eğitimler

Kurumunuzun ihtiyaçlarına uygun özelleştirilmiş eğitim oluşturmamızı ister misiniz?

Diğer Eğitimler

R ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka

Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.

  • SeviyeOrta
  • Süre3 gün

R ile Temel Programlama

Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara istatistik temelli bir yazılım ortamı olan R ile tanıştırmak ve detaylarını öğretmeyi amaçlamaktadır.devamını oku

  • SeviyeTemel
  • Süre2 gün

R'a Giriş ve Temel İstatistik

R, istatistiksel bir programlama dilidir ve gün geçtikçe popülerliği artmaktadır. İstatistik hesaplamaları, diğer programlama dillerinin göre R'da olarak daha hızlı, kolay ve anlaşılabilir yapılabilmektedir. Bu eğitimde önce R programlama dili, özellikleri, kurulması, çalıştırılması, veri alma, işleme ve grafik çizimi, tidyverse kullanımı vb. hususlara değinilecektir. Ardından, çeşitli istatistiksel hesaplamalar ilişkin birçok R uygulaması yapılacaktır.devamını oku

  • SeviyeTemel
  • Süre2 gün

Python ile Programlamaya Giriş

Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara popülaritesi günden güne artan, kullanıcı dostu, yorumlamalı bir dil olan Python'ın detaylarını uygulamalı olarak öğretmeyi amaçlamaktadır.devamını oku

  • SeviyeTemel
  • Süre2 gün