Uluslararası Alan Endeksli Dergilerde (SSCI & Scopus) Nasıl Yayın Yapılır?
Bu eğitim, ekonomi, finans, işletme, enerji, siyaset bilimi, kamu yönetimi, uluslararası ilişkiler gibi sosyal bilimler alanları için uluslararası alan endeksli dergilerde (SSCI, Scopus vb.) makale yayınlamanın aşamalarını ele almaktadır. Bu bağlamda yayın yaparken dikkat edilecek hususlar ve püf noktalar ve de yapılmaması gereken genel hatalar eğitimin kapsamını oluşturmaktadır. Eğitimde makaleler ile birlikte, iyi bir yüksek lisans ve doktora tezi yazılması için gerekli hususlar da incelenmektedir. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
Kimler Katılmalı
Bu eğitim, finans ve bankacılık sektöründe özellikle ekonomik araştırmalar vb. sürekli raporlama yapan birimlerdeki her türlü kıdemdeki çalışanlar ile yüksek lisans-doktora tezi yazan öğrencilerin ve akademisyenlerin katılımına uygundur.
Eğitim İçeriği
1. Bilimsel Makale Formatı ve Yazımda Dikkat Edilecek Hususlar
- Giriş Nasıl Yazılmalıdır?
- Olması Gerekenler
- Olmaması Gerekenler
- Literatür Taraması Nasıl Yapılır?
- Kaynak Tarama Süreci
- Kaliteli Makale ve Kaliteli Atıf Nasıl Ayırt Edilir?
- Dikkat Edilmesi Gereken Belli Başlı Hususlar
- Veri, Yöntem ve Modelleme
- Veri Kaynakları ve Doğru Raporlama Teknikleri
- Hangi Yöntem?
- Modelleme ve Doğru Gösterim
- Ampirik Bulgular ve Sonuçlar
- Sonuçları Raporlama: Ne Kadar Detay Sunulmalı?
- Sağlamlık Analizileri ve Bilimsel Çalışmalardaki Önemi
- Çıkarımlar ve Tartışma
- Kaliteli Sonuç Nasıl Yazılır?
- Olması Gerekenler
- Olmaması Gerekenler
- Giriş Nasıl Yazılmalıdır?
2. Genel Olarak Dikkat Edilmesi Gereken Hususlar
- Kaynakça ve Kaynakçanın Doğru Yönetimi
- Hangi Dergi? En Uygun Derginin Seçim Kriterleri
- Bilimsel Yayınlarda Etik ve Yazılı Olmayan Kurallar
3. Yayımlanmış Çalışmaları Dikkate Alan Vaka Analizleri
4. Sonuç ve Genel Değerlendirmeler
Diğer Eğitimler
Temel Düzey Uygulamalı Excel
Günümüzde Microsoft Excel iş hayatında yoğun şekilde kullanılan vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Excel’in etkin bir şekilde kullanılması, kurumlarda personel verimliliğinin önemli ölçüde artmasına yardımcı olmakta ve dolaylı olarak maliyetlerin düşmesine de katkıda bulunmaktadır. Personelin işlerini zamanında bitirmesini destekleyen en önemli araç olan Excel, iyi kullanılması durumunda gereksiz fazla mesai saatlerinin de önüne geçmektedir. Eğitim boyunca MS Excel 2013’nin kullanımı, bilgisayar başında uygulamalı olarak baştan sona menüler üzerinden anlatılmaktadır. Ayrıca tabloların, grafiklerin oluşturulması ve ileri düzey bazı formüllerin kullanımı da örnek uygulamalar ile yapılmaktadır. Bu eğitim sonunda katılımcılar MS Excel programını günlük iş hayatlarında çok daha hızlı ve etkin şekilde kullanabileceklerdir. Eğitim kurumlarda düzenli olarak yapılan operasyonel işler, raporlamalar ve analizler dikkate alınarak hazırlanmıştır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Excel Uygulamalı Finans Matematiği
Günümüzde finansal birçok hesaplama ve raporlama Excel üzerinden yapılmaktadır. Bu hesaplamaların yapılmasında hem fonksiyonel hem de raporlama olarak etkinlik sağlayacak bilgiler kazandırılması amaçlanmaktadır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Ekonomik Değişkenler ve Ekonometrik Yaklaşımlar: Ölçüm, Modelleme ve Tahmin
Bu eğitim, makroekonomi, politik ekonomi, uluslararası finans ve uluslararası ekonomi ile ilgili temel kavramların ve değişkenlerin ölçümünü, farklı kullanım alanlarını ve yöntemleri, modellemede ve öngörüde karşılaşabilecek olası problemleri ve çözümleri, vaka analizi uygulamaları temel alınarak, eğitim katılımcılarına aktarılmasını hedeflenmektedir. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Vaka analizi uygulamalara ilişkin örnekler eğitim sırasında yapılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeOrta
- Süre2 gün
R ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün