Erken Uyarı Sistemleri ve Yeni Kullanım Alanları: Ülke ve Politik Riskinin Ölçümü ve Yorumlanması
Bu eğitim, erken uyarı sistemlerini, politik ekonomi ve uluslararası ekonomi ile ilgili kavramların ölçümünü, kullanım alanlarını, pratik ve güncel gelişmeler temel alınarak katılımcılarına aktarılmasını hedeflenmektedir. İlgili tüm konular seminer katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.
Kimler Katılmalı
Bu eğitim, finans ve bankacılık sektöründe özellikle Hazine, Teftiş, Risk Yönetimi, Ekonomik Araştırmalar, İç Kontrol ve Aktif Pasifi Yönetimi birimdeki her türlü kıdemdeki çalışanlar ile akademisyenlerin katılımına uygundur.
Eğitim İçeriği
1. Erken Uyarı Sistemleri: Finansal Krizlerin Tarihsel Gelişim
- Tarihsel Gelişim ve Modern Dönem Finansal Krizler
- Yerel Krizler
- Küresel Krizler
- Krizleri Açıklayan Teorik Modeller
- Döviz Krizi ve Parasal Krizler
- Makroekonomik Göstergeler ve Beklentiler
- Bankacılık Sektörü ve Finansal Krizler
- Oyun Değiştirici olarak 2008-9 Küresel Finansal Krizi ve Küreselleşme Şokları
- 2008-2009 Finansal Krizi: Tarihsel Arka Plan ve Teorik Yaklaşım
- Küreselleşme Nedir? Nasıl Ölçülür
- 2008-9 Küresel Finansal Krizi ve Belirsizlik İlişkisi
- Belirsizlik Ölçülebilir mi / Modellenebilir mi? / Yönetilebilir mi?
- Belirsizlik ve Küresel Risk Göstergeleri: Hangi Veriler İzlenmeli?
- Belirsizlik ve Küresel Risk: Belirsizliğin Ölçümüne Yönelik Yeni Göstergeler
- Belirsizlik Öngörülebilir mi? Ekonometrik Yaklaşımlar
- Tarihsel Gelişim ve Modern Dönem Finansal Krizler
2. Ülke Riski Nasıl Ölçülür? Politik Riskin Artan Önemi
- Ülke Riskini Ölçemeye Yönelik Endeksler
- Politik Risk Göstergeleri
- Piyasaların Düzenlenmesi ve Politik Risk Gelişmeleri
3. Vaka Analizi: Erkan Uyarı Sistemlerin İncelenmesi ve Performans Analizi
4. Sonuç ve Genel Değerlendirmeler
Diğer Eğitimler
Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün
Python ile Programlamaya Giriş
Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara popülaritesi günden güne artan, kullanıcı dostu, yorumlamalı bir dil olan Python'ın detaylarını uygulamalı olarak öğretmeyi amaçlamaktadır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Temel Düzey Uygulamalı Excel
Günümüzde Microsoft Excel iş hayatında yoğun şekilde kullanılan vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Excel’in etkin bir şekilde kullanılması, kurumlarda personel verimliliğinin önemli ölçüde artmasına yardımcı olmakta ve dolaylı olarak maliyetlerin düşmesine de katkıda bulunmaktadır. Personelin işlerini zamanında bitirmesini destekleyen en önemli araç olan Excel, iyi kullanılması durumunda gereksiz fazla mesai saatlerinin de önüne geçmektedir. Eğitim boyunca MS Excel 2013’nin kullanımı, bilgisayar başında uygulamalı olarak baştan sona menüler üzerinden anlatılmaktadır. Ayrıca tabloların, grafiklerin oluşturulması ve ileri düzey bazı formüllerin kullanımı da örnek uygulamalar ile yapılmaktadır. Bu eğitim sonunda katılımcılar MS Excel programını günlük iş hayatlarında çok daha hızlı ve etkin şekilde kullanabileceklerdir. Eğitim kurumlarda düzenli olarak yapılan operasyonel işler, raporlamalar ve analizler dikkate alınarak hazırlanmıştır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
R ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün