Erken Uyarı Sistemleri ve Yeni Kullanım Alanları: Ülke ve Politik Riskinin Ölçümü ve Yorumlanması

Bu eğitim, erken uyarı sistemlerini, politik ekonomi ve uluslararası ekonomi ile ilgili kavramların ölçümünü, kullanım alanlarını, pratik ve güncel gelişmeler temel alınarak katılımcılarına aktarılmasını hedeflenmektedir. İlgili tüm konular seminer katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.

Kimler Katılmalı

Bu eğitim, finans ve bankacılık sektöründe özellikle Hazine, Teftiş, Risk Yönetimi, Ekonomik Araştırmalar, İç Kontrol ve Aktif Pasifi Yönetimi birimdeki her türlü kıdemdeki çalışanlar ile akademisyenlerin katılımına uygundur.

Eğitim İçeriği

1. Erken Uyarı Sistemleri: Finansal Krizlerin Tarihsel Gelişim
- Tarihsel Gelişim ve Modern Dönem Finansal Krizler
  - Yerel Krizler
  - Küresel Krizler
- Krizleri Açıklayan Teorik Modeller
  - Döviz Krizi ve Parasal Krizler
  - Makroekonomik Göstergeler ve Beklentiler
  - Bankacılık Sektörü ve Finansal Krizler
- Oyun Değiştirici olarak 2008-9 Küresel Finansal Krizi ve Küreselleşme Şokları
  - 2008-2009 Finansal Krizi: Tarihsel Arka Plan ve Teorik Yaklaşım
  - Küreselleşme Nedir? Nasıl Ölçülür
- 2008-9 Küresel Finansal Krizi ve Belirsizlik İlişkisi
  - Belirsizlik Ölçülebilir mi / Modellenebilir mi? / Yönetilebilir mi?
  - Belirsizlik ve Küresel Risk Göstergeleri: Hangi Veriler İzlenmeli?
  - Belirsizlik ve Küresel Risk: Belirsizliğin Ölçümüne Yönelik Yeni Göstergeler
- Belirsizlik Öngörülebilir mi? Ekonometrik Yaklaşımlar

2. Ülke Riski Nasıl Ölçülür? Politik Riskin Artan Önemi
- Ülke Riskini Ölçemeye Yönelik Endeksler
- Politik Risk Göstergeleri
- Piyasaların Düzenlenmesi ve Politik Risk Gelişmeleri

3. Vaka Analizi: Erkan Uyarı Sistemlerin İncelenmesi ve Performans Analizi

4. Sonuç ve Genel Değerlendirmeler

Kuruma Özel Eğitimler

Kurumunuzun ihtiyaçlarına uygun özelleştirilmiş eğitim oluşturmamızı ister misiniz?

Diğer Eğitimler

Temel Muhasebe

Finansal kurumların, reel sektör bilançolarını yorumlayabilmesi ve kredi değerlendirmesini etkin şekilde yapabilmesi için mali tabloların ilk adımını oluşturan muhasebe kavramını da iyi bilmeleri gerekmektedir. Bunun için de hem genel müdürlükteki ve hem de bölge müdürlüklerindeki krediler personelinin, ayrıca şube çalışanlarının yeterli düzeyde muhasebe bilgisine sahip olması gerekmektedir. Böylece müşterilerden kredi çalışması için alacakları bilgi ve belgeleri daha iyi yorumlayabilecek ve daha etkin bir müşteri ilişkisi sağlayabilecektir. Bu eğitimde konu personelin gelişimi amacıyla, şirketlerin muhasebe kayıtlarının nasıl tutulduğu ve mali tabloların nasıl düzenlendiği ve bu verilerin nasıl yorumlanacağı anlatılacaktır. Diğer yandan reel sektördeki firmaların da, finansman personelinin ve yönetim kadrosunun muhasebe konusunu bilmesi, şirket resmini daha iyi anlamalarını ve doğru finansal kararlar verebilmelerini sağlayacaktır. Dolayısıyla bu eğitim finansman departmanları çalışanları, muhasebe departmanlarında yeni işe başlayanlar ve şirket yönetimlerinde görev alanlar için de önemli katkı sağlayabilecek içeriktedir.devamını oku

SeviyeTemel
Süre2 gün

R ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka

Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.

SeviyeOrta
Süre3 gün

R'a Giriş ve Temel İstatistik

R, istatistiksel bir programlama dilidir ve gün geçtikçe popülerliği artmaktadır. İstatistik hesaplamaları, diğer programlama dillerinin göre R'da olarak daha hızlı, kolay ve anlaşılabilir yapılabilmektedir. Bu eğitimde önce R programlama dili, özellikleri, kurulması, çalıştırılması, veri alma, işleme ve grafik çizimi, tidyverse kullanımı vb. hususlara değinilecektir. Ardından, çeşitli istatistiksel hesaplamalar ilişkin birçok R uygulaması yapılacaktır.devamını oku

SeviyeTemel
Süre2 gün

Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka