Ekonomik Değişkenler ve Ekonometrik Yaklaşımlar: Ölçüm, Modelleme ve Tahmin
Bu eğitim, makroekonomi, politik ekonomi, uluslararası finans ve uluslararası ekonomi ile ilgili temel kavramların ve değişkenlerin ölçümünü, farklı kullanım alanlarını ve yöntemleri, modellemede ve öngörüde karşılaşabilecek olası problemleri ve çözümleri, vaka analizi uygulamaları temel alınarak, eğitim katılımcılarına aktarılmasını hedeflenmektedir. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Vaka analizi uygulamalara ilişkin örnekler eğitim sırasında yapılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları teşvik edilecektir.
Kimler Katılmalı
Bu eğitim, finans ve bankacılık sektöründe özellikle Hazine, Teftiş, Risk Yönetimi, Ekonomik Araştırmalar, İç Kontrol ve Aktif Pasifi Yönetimi birimdeki her türlü kıdemdeki çalışanlar ile akademisyenlerin katılımına uygundur.
Eğitim İçeriği
1. Ekonometrik Modeller, Ekonomik Değişkenler ve Belirsizlik Kavramı
- Teorik Arka Plan ve Ekonomik Değişkenlerin Gruplandırılması
- Oyun Değiştirici olarak 2008-09 Küresel Finansal Krizi ve Küreselleşme Şokları
- 2008-2009 Finansal Krizi: Tarihsel Arka Plan ve Teorik Yaklaşım
- Küreselleşme Nedir? Nasıl Ölçülür, Neden Önemlidir?
- 2008-09 Küresel Finansal Krizi Sonrasında Belirsizlik Kavramı
- Belirsizlik Ölçülebilir mi / Modellenebilir mi? / Yönetilebilir mi?
- Belirsizlik Öngörülebilir mi? Ekonometrik Yaklaşımlar
- Belirsizlik ve Küresel Risk Göstergeleri: Veriler Ne Söylüyor?
- Belirsizlik ve Küresel Risk: Belirsizliğin Ölçümüne Yönelik “Yeni” Göstergeler
- Makroekonomik Değişkenlere Açıklayan Teorik Modeller ve Yapısal Hususlar Döviz Piyasası ve Para (Faiz) Piyasaları Ölçütleri Makroekonomik Göstergeler ve Beklentiler • Beklentiler Ölçülebilir mi / Öngörülebilir mi? / Yönetilebilir mi? • Beklentilere Yönelik Makroekonomik Göstergeler * Bankacılık Sektörü Göstergeleri ve Finansal Krizler
2. Ekonometrik Uygulamalar ve Öngörülerde Dikkat Edilecek Hususlar
- Verilerin Frekansı: Neden Önemlidir?
- Verilerin Frekanslarını Eşitlemeye Yönelik Yöntemler
- Verilere Transformasyon ve Filtreleme Hangi Noktada Önemlidir?
- Uç Değerlere Yönelik Yaklaşımlar ve Uç Değerlerin Öngörüdeki Önemi
- Verilerde Boşluklar ve Öngörüdeki Önemi
- Modellemede ve Öngörüde Ortaya Çıkabilecek Sorunlar (Sapmalar) ve Çözümleri
- Yapısal Kırılma / Rejim Değişimi Kavramları: Ekonomik Yaklaşımlar
- Yapısal Kırılma / Rejim Değişimi Kavramları: Ekonometrik Yaklaşımlar
- Performans Analizi ve Model Karşılaştırma Teknikleri
3. Sonuç ve Genel Değerlendirmeler
Diğer Eğitimler
Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün
R ile Uygulamalı Finansal Ekonometri ve Zaman Serileri Analizleri
Tek değişkenli veya çok değişkenli regresyon analizleriyle veya zaman serileri yöntemleriyle geleceği tahmin etme amaçlı ekonometrik modellerin kurulumundan, varsayımların teyit edilmesi ve kurulan model sonucunda tahminde bulunulmasına ihtiyaç duyulabilecek bilgiler bu eğitimde verilecektir.devamını oku
- SeviyeOrta
- Süre2 gün
R ile Temel Programlama
Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara istatistik temelli bir yazılım ortamı olan R ile tanıştırmak ve detaylarını öğretmeyi amaçlamaktadır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
R'a Giriş ve Temel İstatistik
R, istatistiksel bir programlama dilidir ve gün geçtikçe popülerliği artmaktadır. İstatistik hesaplamaları, diğer programlama dillerinin göre R'da olarak daha hızlı, kolay ve anlaşılabilir yapılabilmektedir. Bu eğitimde önce R programlama dili, özellikleri, kurulması, çalıştırılması, veri alma, işleme ve grafik çizimi, tidyverse kullanımı vb. hususlara değinilecektir. Ardından, çeşitli istatistiksel hesaplamalar ilişkin birçok R uygulaması yapılacaktır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün