R'a Giriş ve Temel İstatistik
R, istatistiksel bir programlama dilidir ve gün geçtikçe popülerliği artmaktadır. İstatistik hesaplamaları, diğer programlama dillerinin göre R'da olarak daha hızlı, kolay ve anlaşılabilir yapılabilmektedir. Bu eğitimde önce R programlama dili, özellikleri, kurulması, çalıştırılması, veri alma, işleme ve grafik çizimi, tidyverse kullanımı vb. hususlara değinilecektir. Ardından, çeşitli istatistiksel hesaplamalar ilişkin birçok R uygulaması yapılacaktır.
Kimler Katılmalı
Bu eğitimi, özellikle istatistiksel hesaplamalarda, big data, veri analizi ve modelleme konularında R dilini kullanmak isteyen kişilerin alması gerektiği düşünülmektedir.
Eğitim İçeriği
1. R'a Giriş
- Genel Bakış
- R ve Diğer Yazılımlar
- Neden R?
- R Terminal ve Rstudio Kurulumu
- R Oturumu ve Yönetimi
- Yardım Alma ve Destek Sayfaları
2. Temel Komut ve Kavramlar
- Paket (Library) Kurulumu ve Yükleme
- CRAN ile kurulum
- Github ile kurulum
- Finansal Uygulamalarda Kullanılan Paketler
- R'da Temel İşlemler
- Paket (Library) Kurulumu ve Yükleme
3. Hesaplama Aracı Olarak R
- Veri Tipleri
- Nesneler, Objeler ve Temel R Bileşenleri
- R'da Liste (List) Kavramı
- Vektörler
- Temel İstatistiki Fonksiyonlar
- Matris ve Diziler
- Temel Matris İşlemleri
- Data Frame ile Çalışmak
4. Programlama Dili Olarak R
- Veri Alışverişi
- Metin dosyaları ile çalışmak (txt, csv)
- Excel dosyaları ile çalışmak (csv)
- Veritabanı ile çalışmak (MySQL, MSSQL)
- İnternetten veri almak (yahoo finance)
- Kontol Yapıları
- If-Else
- For
- While
- Repeat
- Fonksiyonlar
- apply Fonksiyonu
- Kategorik Değişkenler (Faktörler) ile İşlemler
- Veri Alışverişi
5. "R Base" Türü Grafik Çizimi
- Çizim Gereçleri
- Nokta (Scatter) Grafik
- Sütun (Bar) Grafik
- Çizgi (Line) Grafik
- Çoklu Grafikler
- Kutu (Box) Grafik
- Histogram ve Dağılım Yoğunluk Çizimleri
- Fonksiyon Çizimi
- Grafiğe Metin Ekleme ve Kaydetme
6. "gglot2" Paketi ile Grafik Çizimi
- Nokta (Scatter) Grafik
- Sütun (Bar) Grafik
- Çizgi (Line) Grafik
- Histogram
- Çoklu Çizim
7. Tidyverse ile Veri Düzenleme
- frame'den tibble'a Geçiş
- filter
- select
- mutate
- arrange
- summarise
- join
- Veri Düzenleme
- gather
- spread
- Veri İşleme:
- Uygulama
8. R İle İstatistik Uygulamaları
- Verinin İçe Aktarılması; Sıralanması; Minimum, Maksimum, Aralık, Frekans Dağılımı, Kümülatif Frekans Değerlerinin Bulunması; Histogram Çizimi vb. Uygulamalar
- Tanımlayıcı İstatistik Uygulamaları: Aritmetik Ortalama, Mode, Median, Geometrik Ortalama, Harmonik Ortalama, Ağırlıklı Ortalama, Percentiles, Quartiles, Quantiles, Box-Whisker Grafiği, Range, Varyans, Standart Sapma, Standart Hata, Değişim Katsayısı, Skewness, Kurtosis vb. Uygulamalar
- R'da Olasılık Teorisi ve Olasılık Dağılımı Uygulamaları: Rasgele Değer Üretme, Yoğunluk Fonksiyonu, Kümülatif Fonksiyon, Bernolli Dağılımı, Binom Dağılım, Geometrik Dağılım, Poisson Dağılımı, Uniform Dağılım, Gamma Dağılımı, Normal Dağılım, Olasılık Hesaplamaları vb. Uygulamalar
9. Sonuç ve Genel Değerlendirmeler
Diğer Eğitimler
Uluslararası Alan Endeksli Dergilerde (SSCI & Scopus) Nasıl Yayın Yapılır?
Bu eğitim, ekonomi, finans, işletme, enerji, siyaset bilimi, kamu yönetimi, uluslararası ilişkiler gibi sosyal bilimler alanları için uluslararası alan endeksli dergilerde (SSCI, Scopus vb.) makale yayınlamanın aşamalarını ele almaktadır. Bu bağlamda yayın yaparken dikkat edilecek hususlar ve püf noktalar ve de yapılmaması gereken genel hatalar eğitimin kapsamını oluşturmaktadır. Eğitimde makaleler ile birlikte, iyi bir yüksek lisans ve doktora tezi yazılması için gerekli hususlar da incelenmektedir. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün
Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün
Temel Düzey Uygulamalı Excel
Günümüzde Microsoft Excel iş hayatında yoğun şekilde kullanılan vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Excel’in etkin bir şekilde kullanılması, kurumlarda personel verimliliğinin önemli ölçüde artmasına yardımcı olmakta ve dolaylı olarak maliyetlerin düşmesine de katkıda bulunmaktadır. Personelin işlerini zamanında bitirmesini destekleyen en önemli araç olan Excel, iyi kullanılması durumunda gereksiz fazla mesai saatlerinin de önüne geçmektedir. Eğitim boyunca MS Excel 2013’nin kullanımı, bilgisayar başında uygulamalı olarak baştan sona menüler üzerinden anlatılmaktadır. Ayrıca tabloların, grafiklerin oluşturulması ve ileri düzey bazı formüllerin kullanımı da örnek uygulamalar ile yapılmaktadır. Bu eğitim sonunda katılımcılar MS Excel programını günlük iş hayatlarında çok daha hızlı ve etkin şekilde kullanabileceklerdir. Eğitim kurumlarda düzenli olarak yapılan operasyonel işler, raporlamalar ve analizler dikkate alınarak hazırlanmıştır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Temel Seviye Finans Matematiği
Bu eğitimde amaçlanan katılımcılara temel finansal kararların alımında kullanmaları gerekecek finans matematiği ile ilgili bilgileri kazandırmaktır. Finansmanın dünyasının matematiği kolay olmakla beraber belli kuralların takibini gerektirmektedir. Bu kurallar gözardı edilerek yapılacak hesaplamalar hatalı olacaktır. Bunlardan alınacak kararlar da etkilenecektir. Eğitimin ile çalışma hayatında bilgisizlikten ya da yanlış bilgilenmeden kaynaklanan yerleşmiş uygulama hatalarının altını çizmek, katılımcıların bunların ayırdına varmalarını sağlamak ve sürekli gözardı edilen noktalara katılımcıların dikkatini çekmeyi hedeflemekteyiz.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün