R'a Giriş ve Temel İstatistik
R, istatistiksel bir programlama dilidir ve gün geçtikçe popülerliği artmaktadır. İstatistik hesaplamaları, diğer programlama dillerinin göre R'da olarak daha hızlı, kolay ve anlaşılabilir yapılabilmektedir. Bu eğitimde önce R programlama dili, özellikleri, kurulması, çalıştırılması, veri alma, işleme ve grafik çizimi, tidyverse kullanımı vb. hususlara değinilecektir. Ardından, çeşitli istatistiksel hesaplamalar ilişkin birçok R uygulaması yapılacaktır.
Kimler Katılmalı
Bu eğitimi, özellikle istatistiksel hesaplamalarda, big data, veri analizi ve modelleme konularında R dilini kullanmak isteyen kişilerin alması gerektiği düşünülmektedir.
Eğitim İçeriği
1. R'a Giriş
- Genel Bakış
- R ve Diğer Yazılımlar
- Neden R?
- R Terminal ve Rstudio Kurulumu
- R Oturumu ve Yönetimi
- Yardım Alma ve Destek Sayfaları
2. Temel Komut ve Kavramlar
- Paket (Library) Kurulumu ve Yükleme
- CRAN ile kurulum
- Github ile kurulum
- Finansal Uygulamalarda Kullanılan Paketler
- R'da Temel İşlemler
- Paket (Library) Kurulumu ve Yükleme
3. Hesaplama Aracı Olarak R
- Veri Tipleri
- Nesneler, Objeler ve Temel R Bileşenleri
- R'da Liste (List) Kavramı
- Vektörler
- Temel İstatistiki Fonksiyonlar
- Matris ve Diziler
- Temel Matris İşlemleri
- Data Frame ile Çalışmak
4. Programlama Dili Olarak R
- Veri Alışverişi
- Metin dosyaları ile çalışmak (txt, csv)
- Excel dosyaları ile çalışmak (csv)
- Veritabanı ile çalışmak (MySQL, MSSQL)
- İnternetten veri almak (yahoo finance)
- Kontol Yapıları
- If-Else
- For
- While
- Repeat
- Fonksiyonlar
- apply Fonksiyonu
- Kategorik Değişkenler (Faktörler) ile İşlemler
- Veri Alışverişi
5. "R Base" Türü Grafik Çizimi
- Çizim Gereçleri
- Nokta (Scatter) Grafik
- Sütun (Bar) Grafik
- Çizgi (Line) Grafik
- Çoklu Grafikler
- Kutu (Box) Grafik
- Histogram ve Dağılım Yoğunluk Çizimleri
- Fonksiyon Çizimi
- Grafiğe Metin Ekleme ve Kaydetme
6. "gglot2" Paketi ile Grafik Çizimi
- Nokta (Scatter) Grafik
- Sütun (Bar) Grafik
- Çizgi (Line) Grafik
- Histogram
- Çoklu Çizim
7. Tidyverse ile Veri Düzenleme
- frame'den tibble'a Geçiş
- filter
- select
- mutate
- arrange
- summarise
- join
- Veri Düzenleme
- gather
- spread
- Veri İşleme:
- Uygulama
8. R İle İstatistik Uygulamaları
- Verinin İçe Aktarılması; Sıralanması; Minimum, Maksimum, Aralık, Frekans Dağılımı, Kümülatif Frekans Değerlerinin Bulunması; Histogram Çizimi vb. Uygulamalar
- Tanımlayıcı İstatistik Uygulamaları: Aritmetik Ortalama, Mode, Median, Geometrik Ortalama, Harmonik Ortalama, Ağırlıklı Ortalama, Percentiles, Quartiles, Quantiles, Box-Whisker Grafiği, Range, Varyans, Standart Sapma, Standart Hata, Değişim Katsayısı, Skewness, Kurtosis vb. Uygulamalar
- R'da Olasılık Teorisi ve Olasılık Dağılımı Uygulamaları: Rasgele Değer Üretme, Yoğunluk Fonksiyonu, Kümülatif Fonksiyon, Bernolli Dağılımı, Binom Dağılım, Geometrik Dağılım, Poisson Dağılımı, Uniform Dağılım, Gamma Dağılımı, Normal Dağılım, Olasılık Hesaplamaları vb. Uygulamalar
9. Sonuç ve Genel Değerlendirmeler
Diğer Eğitimler
Temel Muhasebe
Finansal kurumların, reel sektör bilançolarını yorumlayabilmesi ve kredi değerlendirmesini etkin şekilde yapabilmesi için mali tabloların ilk adımını oluşturan muhasebe kavramını da iyi bilmeleri gerekmektedir. Bunun için de hem genel müdürlükteki ve hem de bölge müdürlüklerindeki krediler personelinin, ayrıca şube çalışanlarının yeterli düzeyde muhasebe bilgisine sahip olması gerekmektedir. Böylece müşterilerden kredi çalışması için alacakları bilgi ve belgeleri daha iyi yorumlayabilecek ve daha etkin bir müşteri ilişkisi sağlayabilecektir. Bu eğitimde konu personelin gelişimi amacıyla, şirketlerin muhasebe kayıtlarının nasıl tutulduğu ve mali tabloların nasıl düzenlendiği ve bu verilerin nasıl yorumlanacağı anlatılacaktır. Diğer yandan reel sektördeki firmaların da, finansman personelinin ve yönetim kadrosunun muhasebe konusunu bilmesi, şirket resmini daha iyi anlamalarını ve doğru finansal kararlar verebilmelerini sağlayacaktır. Dolayısıyla bu eğitim finansman departmanları çalışanları, muhasebe departmanlarında yeni işe başlayanlar ve şirket yönetimlerinde görev alanlar için de önemli katkı sağlayabilecek içeriktedir.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Excel Uygulamalı Finans Matematiği
Günümüzde finansal birçok hesaplama ve raporlama Excel üzerinden yapılmaktadır. Bu hesaplamaların yapılmasında hem fonksiyonel hem de raporlama olarak etkinlik sağlayacak bilgiler kazandırılması amaçlanmaktadır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Genel Ekonomi: Türkiye Ekonomisi ve Uluslararası Piyasaları Anlamak
Bu eğitim, genel ekonomi yaklaşımları üzerinden, Türkiye ekonomisi ve uluslararası piyasalar ile ilgili temel kavramların ve verilerin pratik ve güncel gelişmeler dikkate alınarak katılımcıları aktarılmasını hedeflenmektedir. Bu amaç ile bir yurtiçi piyasa ve bir de uluslararası piyasa koşulları üzerine vaka analizleri sunulmaktadır. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün
R ile Uygulamalı Finansal Ekonometri ve Zaman Serileri Analizleri
Tek değişkenli veya çok değişkenli regresyon analizleriyle veya zaman serileri yöntemleriyle geleceği tahmin etme amaçlı ekonometrik modellerin kurulumundan, varsayımların teyit edilmesi ve kurulan model sonucunda tahminde bulunulmasına ihtiyaç duyulabilecek bilgiler bu eğitimde verilecektir.devamını oku
- SeviyeOrta
- Süre2 gün