R ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
Kimler Katılmalı
Bu eğitime R ile temel programlama bilgisine sahip, veri bilimi, makine öğrenmesi, yapay zeka alanlarına ilgi duyan herkes katılabilir.
Eğitim İçeriği
1. Veri Ön İşleme
- Veri Setinin Yüklenmesi
- Kütüphanelerin Yüklenmesi
- Eksik Veriler
- Kategorik Veriler
- Veri Setinin Ayrılması (Train-Test)
- Öznitelik Ölçekleme
2. Regresyon
- Basit Lineer Regresyon
- Çoklu Lineer Regresyon
- Polinomial Regresyon
- Destek Vektör Regresyon
- Karar Ağacı Regresyon
- Rassal Orman Regresyon
- Regresyon Modellerinin Performanslarının Ölçülmesi
3. Sınıflandırma
- Lojistik Regresyon
- K-En Yakın Komşu (K-NN)
- Destek Vektör Makinesi
- Naive Bayes
- Karar Ağacı ile Sınıflandırma
- Rassal Orman Sınıflandırma
- Sınıflandırma Modellerinin Değerlendirilmesi
4. Kümeleme
- K-Ortalama Kümeleme
- Hiyerarşik Kümeleme
5. Birliktelik Kuralları Analizi
- Eclat
- Apriori
6. Pekiştirmeli Öğrenme
- Üst Güven Sınırı
- A/B Testi, Multi-Armed Bandit (Çok Silahlı Haydut Problemi)
- Thompson Örneklemesi
7. Doğal Dil İşleme
8. Derin Öğrenme
9. Boyut Azaltımı (Dimensionality Reduction)
- PCA
- LDA
10. Model Seçimi
Diğer Eğitimler
R'a Giriş ve Temel İstatistik
R, istatistiksel bir programlama dilidir ve gün geçtikçe popülerliği artmaktadır. İstatistik hesaplamaları, diğer programlama dillerinin göre R'da olarak daha hızlı, kolay ve anlaşılabilir yapılabilmektedir. Bu eğitimde önce R programlama dili, özellikleri, kurulması, çalıştırılması, veri alma, işleme ve grafik çizimi, tidyverse kullanımı vb. hususlara değinilecektir. Ardından, çeşitli istatistiksel hesaplamalar ilişkin birçok R uygulaması yapılacaktır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Uluslararası Alan Endeksli Dergilerde (SSCI & Scopus) Nasıl Yayın Yapılır?
Bu eğitim, ekonomi, finans, işletme, enerji, siyaset bilimi, kamu yönetimi, uluslararası ilişkiler gibi sosyal bilimler alanları için uluslararası alan endeksli dergilerde (SSCI, Scopus vb.) makale yayınlamanın aşamalarını ele almaktadır. Bu bağlamda yayın yaparken dikkat edilecek hususlar ve püf noktalar ve de yapılmaması gereken genel hatalar eğitimin kapsamını oluşturmaktadır. Eğitimde makaleler ile birlikte, iyi bir yüksek lisans ve doktora tezi yazılması için gerekli hususlar da incelenmektedir. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün
Python ile Programlamaya Giriş
Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara popülaritesi günden güne artan, kullanıcı dostu, yorumlamalı bir dil olan Python'ın detaylarını uygulamalı olarak öğretmeyi amaçlamaktadır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Erken Uyarı Sistemleri ve Yeni Kullanım Alanları: Ülke ve Politik Riskinin Ölçümü ve Yorumlanması
Bu eğitim, erken uyarı sistemlerini, politik ekonomi ve uluslararası ekonomi ile ilgili kavramların ölçümünü, kullanım alanlarını, pratik ve güncel gelişmeler temel alınarak katılımcılarına aktarılmasını hedeflenmektedir. İlgili tüm konular seminer katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeOrta
- Süre2 gün