Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
Kimler Katılmalı
Bu eğitime Python ile temel programlama bilgisine sahip, veri bilimi, makine öğrenmesi, yapay zeka alanlarına ilgi duyan herkes katılabilir.
Eğitim İçeriği
1. Veri Ön İşleme
- Veri Setinin Yüklenmesi
- Kütüphanelerin Yüklenmesi
- Eksik Veriler
- Kategorik Veriler
- Veri Setinin Ayrılması (Train-Test)
- Öznitelik Ölçekleme
2. Regresyon
- Basit Lineer Regresyon
- Çoklu Lineer Regresyon
- Polinom Regresyon
- Destek Vektör Regresyon
- Karar Ağacı Regresyon
- Rassal Orman Regresyon
- Regresyon Modellerinin Performanslarının Ölçülmesi
3. Sınıflandırma
- Lojistik Regresyon
- K-En Yakın Komşu (K-NN)
- Destek Vektör Makinesi
- Naive Bayes
- Karar Ağacı ile Sınıflandırma
- Rassal Orman Sınıflandırma
- Sınıflandırma Modellerinin Değerlendirilmesi
4. Kümeleme
- K-Ortalama Kümeleme
- Hiyerarşik Kümeleme
5. Birliktelik Kuralları Analizi
- Eclat
- Apriori
6. Pekiştirmeli Öğrenme
- Üst Güven Sınırı
- A/B Testi, Multi-Armed Bandit (Çok Silahlı Haydut Problemi)
- Thompson Örneklemesi
7. Doğal Dil İşleme
8. Derin Öğrenme
9. Boyut Azaltımı (Dimensionality Reduction)
- PCA
- LDA
10. Model Seçimi
Diğer Eğitimler
Python ile Programlamaya Giriş
Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara popülaritesi günden güne artan, kullanıcı dostu, yorumlamalı bir dil olan Python'ın detaylarını uygulamalı olarak öğretmeyi amaçlamaktadır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Uluslararası Alan Endeksli Dergilerde (SSCI & Scopus) Nasıl Yayın Yapılır?
Bu eğitim, ekonomi, finans, işletme, enerji, siyaset bilimi, kamu yönetimi, uluslararası ilişkiler gibi sosyal bilimler alanları için uluslararası alan endeksli dergilerde (SSCI, Scopus vb.) makale yayınlamanın aşamalarını ele almaktadır. Bu bağlamda yayın yaparken dikkat edilecek hususlar ve püf noktalar ve de yapılmaması gereken genel hatalar eğitimin kapsamını oluşturmaktadır. Eğitimde makaleler ile birlikte, iyi bir yüksek lisans ve doktora tezi yazılması için gerekli hususlar da incelenmektedir. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün
Genel Ekonomi: Türkiye Ekonomisi ve Uluslararası Piyasaları Anlamak
Bu eğitim, genel ekonomi yaklaşımları üzerinden, Türkiye ekonomisi ve uluslararası piyasalar ile ilgili temel kavramların ve verilerin pratik ve güncel gelişmeler dikkate alınarak katılımcıları aktarılmasını hedeflenmektedir. Bu amaç ile bir yurtiçi piyasa ve bir de uluslararası piyasa koşulları üzerine vaka analizleri sunulmaktadır. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün
Excel Uygulamalı Finans Matematiği
Günümüzde finansal birçok hesaplama ve raporlama Excel üzerinden yapılmaktadır. Bu hesaplamaların yapılmasında hem fonksiyonel hem de raporlama olarak etkinlik sağlayacak bilgiler kazandırılması amaçlanmaktadır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün