Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
Kimler Katılmalı
Bu eğitime Python ile temel programlama bilgisine sahip, veri bilimi, makine öğrenmesi, yapay zeka alanlarına ilgi duyan herkes katılabilir.
Eğitim İçeriği
1. Veri Ön İşleme
- Veri Setinin Yüklenmesi
- Kütüphanelerin Yüklenmesi
- Eksik Veriler
- Kategorik Veriler
- Veri Setinin Ayrılması (Train-Test)
- Öznitelik Ölçekleme
2. Regresyon
- Basit Lineer Regresyon
- Çoklu Lineer Regresyon
- Polinom Regresyon
- Destek Vektör Regresyon
- Karar Ağacı Regresyon
- Rassal Orman Regresyon
- Regresyon Modellerinin Performanslarının Ölçülmesi
3. Sınıflandırma
- Lojistik Regresyon
- K-En Yakın Komşu (K-NN)
- Destek Vektör Makinesi
- Naive Bayes
- Karar Ağacı ile Sınıflandırma
- Rassal Orman Sınıflandırma
- Sınıflandırma Modellerinin Değerlendirilmesi
4. Kümeleme
- K-Ortalama Kümeleme
- Hiyerarşik Kümeleme
5. Birliktelik Kuralları Analizi
- Eclat
- Apriori
6. Pekiştirmeli Öğrenme
- Üst Güven Sınırı
- A/B Testi, Multi-Armed Bandit (Çok Silahlı Haydut Problemi)
- Thompson Örneklemesi
7. Doğal Dil İşleme
8. Derin Öğrenme
9. Boyut Azaltımı (Dimensionality Reduction)
- PCA
- LDA
10. Model Seçimi
Diğer Eğitimler
R'a Giriş ve Temel İstatistik
R, istatistiksel bir programlama dilidir ve gün geçtikçe popülerliği artmaktadır. İstatistik hesaplamaları, diğer programlama dillerinin göre R'da olarak daha hızlı, kolay ve anlaşılabilir yapılabilmektedir. Bu eğitimde önce R programlama dili, özellikleri, kurulması, çalıştırılması, veri alma, işleme ve grafik çizimi, tidyverse kullanımı vb. hususlara değinilecektir. Ardından, çeşitli istatistiksel hesaplamalar ilişkin birçok R uygulaması yapılacaktır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Erken Uyarı Sistemleri ve Yeni Kullanım Alanları: Ülke ve Politik Riskinin Ölçümü ve Yorumlanması
Bu eğitim, erken uyarı sistemlerini, politik ekonomi ve uluslararası ekonomi ile ilgili kavramların ölçümünü, kullanım alanlarını, pratik ve güncel gelişmeler temel alınarak katılımcılarına aktarılmasını hedeflenmektedir. İlgili tüm konular seminer katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeOrta
- Süre2 gün
R ile Uygulamalı Finansal Ekonometri ve Zaman Serileri Analizleri
Tek değişkenli veya çok değişkenli regresyon analizleriyle veya zaman serileri yöntemleriyle geleceği tahmin etme amaçlı ekonometrik modellerin kurulumundan, varsayımların teyit edilmesi ve kurulan model sonucunda tahminde bulunulmasına ihtiyaç duyulabilecek bilgiler bu eğitimde verilecektir.devamını oku
- SeviyeOrta
- Süre2 gün
Genel Ekonomi: Türkiye Ekonomisi ve Uluslararası Piyasaları Anlamak
Bu eğitim, genel ekonomi yaklaşımları üzerinden, Türkiye ekonomisi ve uluslararası piyasalar ile ilgili temel kavramların ve verilerin pratik ve güncel gelişmeler dikkate alınarak katılımcıları aktarılmasını hedeflenmektedir. Bu amaç ile bir yurtiçi piyasa ve bir de uluslararası piyasa koşulları üzerine vaka analizleri sunulmaktadır. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün