Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
Kimler Katılmalı
Bu eğitime Python ile temel programlama bilgisine sahip, veri bilimi, makine öğrenmesi, yapay zeka alanlarına ilgi duyan herkes katılabilir.
Eğitim İçeriği
1. Veri Ön İşleme
- Veri Setinin Yüklenmesi
- Kütüphanelerin Yüklenmesi
- Eksik Veriler
- Kategorik Veriler
- Veri Setinin Ayrılması (Train-Test)
- Öznitelik Ölçekleme
2. Regresyon
- Basit Lineer Regresyon
- Çoklu Lineer Regresyon
- Polinom Regresyon
- Destek Vektör Regresyon
- Karar Ağacı Regresyon
- Rassal Orman Regresyon
- Regresyon Modellerinin Performanslarının Ölçülmesi
3. Sınıflandırma
- Lojistik Regresyon
- K-En Yakın Komşu (K-NN)
- Destek Vektör Makinesi
- Naive Bayes
- Karar Ağacı ile Sınıflandırma
- Rassal Orman Sınıflandırma
- Sınıflandırma Modellerinin Değerlendirilmesi
4. Kümeleme
- K-Ortalama Kümeleme
- Hiyerarşik Kümeleme
5. Birliktelik Kuralları Analizi
- Eclat
- Apriori
6. Pekiştirmeli Öğrenme
- Üst Güven Sınırı
- A/B Testi, Multi-Armed Bandit (Çok Silahlı Haydut Problemi)
- Thompson Örneklemesi
7. Doğal Dil İşleme
8. Derin Öğrenme
9. Boyut Azaltımı (Dimensionality Reduction)
- PCA
- LDA
10. Model Seçimi
Diğer Eğitimler
Uluslararası Alan Endeksli Dergilerde (SSCI & Scopus) Nasıl Yayın Yapılır?
Bu eğitim, ekonomi, finans, işletme, enerji, siyaset bilimi, kamu yönetimi, uluslararası ilişkiler gibi sosyal bilimler alanları için uluslararası alan endeksli dergilerde (SSCI, Scopus vb.) makale yayınlamanın aşamalarını ele almaktadır. Bu bağlamda yayın yaparken dikkat edilecek hususlar ve püf noktalar ve de yapılmaması gereken genel hatalar eğitimin kapsamını oluşturmaktadır. Eğitimde makaleler ile birlikte, iyi bir yüksek lisans ve doktora tezi yazılması için gerekli hususlar da incelenmektedir. İlgili tüm konular eğitim katılımcılarına teorik ve deneysel uygulamalar bağlamında aktarılacaktır. Katılımcıların ele alınan konularla ilgili yorum yapmaları ve soru sormaları teşvik edilecektir.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün
Python ile Programlamaya Giriş
Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara popülaritesi günden güne artan, kullanıcı dostu, yorumlamalı bir dil olan Python'ın detaylarını uygulamalı olarak öğretmeyi amaçlamaktadır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Temel Seviye Finans Matematiği
Bu eğitimde amaçlanan katılımcılara temel finansal kararların alımında kullanmaları gerekecek finans matematiği ile ilgili bilgileri kazandırmaktır. Finansmanın dünyasının matematiği kolay olmakla beraber belli kuralların takibini gerektirmektedir. Bu kurallar gözardı edilerek yapılacak hesaplamalar hatalı olacaktır. Bunlardan alınacak kararlar da etkilenecektir. Eğitimin ile çalışma hayatında bilgisizlikten ya da yanlış bilgilenmeden kaynaklanan yerleşmiş uygulama hatalarının altını çizmek, katılımcıların bunların ayırdına varmalarını sağlamak ve sürekli gözardı edilen noktalara katılımcıların dikkatini çekmeyi hedeflemekteyiz.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre1 gün
R ile Uygulamalı Finansal Ekonometri ve Zaman Serileri Analizleri
Tek değişkenli veya çok değişkenli regresyon analizleriyle veya zaman serileri yöntemleriyle geleceği tahmin etme amaçlı ekonometrik modellerin kurulumundan, varsayımların teyit edilmesi ve kurulan model sonucunda tahminde bulunulmasına ihtiyaç duyulabilecek bilgiler bu eğitimde verilecektir.devamını oku
- SeviyeOrta
- Süre2 gün