Operasyonel Risk Ölçümü ve Yönetimi: Basel II ve İSEDES Düzenlemeleri Işığında Database Dizaynı, Risk Ölçüm Yöntemleri ve Sigortalama

Bu eğitimde katılımcılara, kurumlarının faaliyet alanları göz önüne alınarak finansal sektördeki operasyonel risklerin nasıl tanımlandığından, nasıl ölçüldüğüne kadar tüm aşamalar anlatılmaktadır. Ayrıca Basel II ve Isedes düzenlemelerinde önerilen farklı yöntemler kullanılarak bu risklerin ölçülmesi, buna bağlı sermaye gereksiniminin ortaya konması ve bu sonuçların sermaye yeterlilik oranına yansıtılması ile operasyonel risk yönetim süreçleri kapsamlı şekilde ele alınmaktadır. Operasyonel Risk ve Kayıp databaselerin oluşturulmasında dikkat edilmesi gereken detaylar da anlatılmıştır. Tüm süreçlerin sosnunda Operasyonel risklerin transferinde kullanılan sigorta poliçeleri detaylı birşekilde anlatılmıştır.devamını oku

Kimler Katılmalı

Finansal kurumda karar alıcılar, üst yönetimleri, Risk Yönetimi, Teftiş, İç denetim ve İç Kontrol bilimlerinde çalışanlar başta olmak üzere ve operasyonel risklerin ölçülmesine ve yönetilmesine yönelik konularda kendini geliştirmek isteyen yöneticiler, çalışanlar ve akademisyenlere uygun bir eğitimdir.

Eğitim İçeriği

1. Giriş: Temel Kavramlar ve Risk Kavramının Gelişimi
- Finansal Piyasaların Gelişimi
- Finansal Piyasalarda Uluslararası Denetim ve Gözetim Gereksinimi
- Basel Düzenlemeleride Operasyonel Risklerin Tanımlanması
- Basel II Düzenlemeleri ve Operasyonel Risk Yönetiminin Artan Önemi

2. Operasyonel Risk Yönetim Kavramları ve Ölçüm Yöntemleri
- Operasyonel Risk Nedir?
- Operasyonel Riskin Temel Bileşenleri Nelerdir?
- Operasyonel Riske Neden Olan Faktörlerin Tanımlanması
- Operasyonel Risk Nedeniyle Yaşanan Finansal Skandallar
- Operasyonel Risklerin Belirlenmesinde BPR ile Tüm Süreçlerin Gözden Geçirilmesi
- Risk Noktalarının Tanımlanması
- Operasyonel Kayıpların Ölçümünde Kullanılacak Parametrelerin Tanımlanması
- İSEDES Operasyonel Risk Ölçüm Rehberi

3. Operasyonel Veri Tabanı
- Operasyonel Risk Veri Tabanı Oluşturma Gerekçeleri
- Operasyonel Risk Kayıp Veri Tabanının Özellikleri
- Operasyonel Kayıp Veri Tabanı Özellikleri
- Basel II’ye Göre Operasyonel Risk Database Dizaynı
- Operasyonel Risk Veri Tabanını Oluşturmak İçin İzlenmesi Gereken Adımlar
  - BPR Çalışmaları ile Operasyonel Risk Noktalarının ve Kayıpların Tanımlanması
  - Database Veri Zenginliği için Geçmiş Veriyi Hangi Kaynaklardan Kurtarılabilir?
  - KPI, KRI, KCI Belirleme ve Takip
  - Operasyonel Risklerin Noktalarının Ratingi ve Düzeltme Faktörü

4. Operasyonel Risk Ölçüm Yöntemleri
- Operasyonel Risk için Standart Sermaye Gereksinimi Hesaplama Yöntemleri
  - Temel Gösterge Yaklaşımı
  - Standart Yaklaşım
  - Alternatif Standart Yaklaşım
- Operasyonel Risk için İçsel Sermaye Gereksinimi Hesaplama Yöntemleri
  - Gelişmiş Ölçüm Yaklaşımı Gereksinimi
  - Gelişmiş Ölçüm Yaklaşımı Modelleri
  - İçsel Ölçüm Yaklaşımı
  - Kayıp Dağılımları Yaklaşımı
  - Skorkart Yaklaşımı ve Operasyonel Risk Yönetimine Katkısı
- Sermaye Gereksinimi Yaklaşımlarının Karşılaştırmalı Analizi

5. Operasyonel Riskler İçin Hazırlanan Sigorta Ürünleri ve Sigortalama ile Operasyonel Risk için Sermaye Gereksinimi Miktarının Azaltılması
- Operasyonel Sigorta Türleri
- Operasyonel Risklerin Sigortalar ile Transferi
- Sigorta ve Closeların Belirlenmesi
- Sermayeden Azaltım Aracı olarak Sigortaların Kullanımı
- Sigortaların Piyasalarda Reasurasyonu

6. Monte Carlo Simulasyonu ve Operasyonel Risklerde Kullanımı
- Temel Kavramlar
  - Datanın Yapısının İncelenmesi ve Tanımlayıcı İstatistikler
  - Operasyonel Riskte Kullanılan Olasılık Dağılımları
  - Rastsal Sayı Türetme
- Oprisk Hesaplamasında Monte Carlo Simulasyonu Nasıl Yapılır?
- Yapılacak Monte Carlo Simulasyonu Adımları Nelerdir?
- OpVar Kavramı ve VaR Ölçümünde Alınması Gereken Öncül Kararlar
- Monte Carlo Simulasyonu ile VaR Ölçümü
- Sıklık ve Şiddet Verilerinin Simulasyonu
- Ekonomik Sermayenin Hesaplanması

7. Sonuç ve Genel Değerlendirmeler

Kuruma Özel Eğitimler

Kurumunuzun ihtiyaçlarına uygun özelleştirilmiş eğitim oluşturmamızı ister misiniz?

Diğer Eğitimler

Bankalarda Risk Yönetiminin Denetimi ve Validasyonu

Bu eğitim ile katılımcılara risk ölçüm sistemlerinin denetlenmesinde kritik olan temel istatistik kavramları, ekonometrik modeller, piyasa riski, kredi riski, operasyonel risk ölçümü, kullanılan veri kalitesinin, modellerin ve sistemlerin denetimi ile ilgili pratik ve özet bilgiler aktarılmaktadır. İçsel ve dışsal modellerin yapısı, denetim gözetim otoritesine yapılan raporlamaların temel özelliklerinin incelenmesi anlatılmaktadır. Prosedür ve politikaların incelenmesi, yönetmeliklerin ve BASEL kriterlerine uyumun denetimi detaylı olarak incelenmektedir.devamını oku

SeviyeTemel
Süre2 gün

Yoğunlaşma Riskinin Yönetimine İlişkin Rehber

aşanan finansal krizler risk yönetim ve ölçüm sistemlerinin zayıflıklarının ortaya çıkmasına neden olurken, BDDK İçsel Sermeye Yeterliliği Değerleme Süreci (İSEDES) ve İyi Uygulamalar Rehberleri ile bankaların maruz kaldıkları risklerin sermaye yapılarına olası etkilerin incelenmesine ve irdelenmesine yeni bir bakış açısı getirmeyi amaçlamıştır. Bu eğitim ile katılımcılara, İSEDES İyi Uygulamlar Rehberleri kapsamında ikinci yapısal blok riskleri arasında yer alan ve bankalar açısından önemli bir risk oluşturan yoğunlaşma riskinin tanımlanması, ölçülmesi ve yönetilmesi aktarılmaktadır.devamını oku

SeviyeTemel
Süre1 gün

SPK Düzenlemelerine Göre Piyasa Riski Yönetimi

Eğitimde, menkul kıymet şirketlerinin ve portföy yönetim şirketlerinin taşıdıkları piyasa risklerinin ölçülmesi ve yönetilmesi için gerekli olan bilgilerin verilmesi hedeflenmektedir. Katılımcılara SPK düzenlemeleri, kullanılan piyasa riski ölçüm modelleri, stres testleri ve senaryo analizleri anlatılmaktadır. İlgili düzenlemeler içerisinde yer alan ileri riske maruz değer uygulamaları ve geriye dönük test gibi konular tüm yönleri ile ele alınmaktadır.devamını oku

SeviyeOrta
Süre2 gün

Basel Düzenlemeleri Kapsamında Temerrüt Olasılığı (PD) Tahmini, Modellemesi ve Validasyonu

Bu eğitimde Basel II düzenlemesinde yer alan içsel derecelendirmeye dayalı yaklaşımlarda bankaların tahmin etmesi gereken risk bileşenlerinden biri olan temerrüt olasılığının tahminine ilişkin asgari şartlar, temerrüt olasılığının modellenmesi ve tahmin modelinin validasyonu hususları detaylı olarak incelenecektir. Eğitimde PD tahmini modellemelerinin ve validasyonunun hem teorik altyapısının anlatılması, (istenmesi halinde) hem de R veya Python dili kullanılarak basit uygulamalar yapılması planlanmaktadır.devamını oku

Seviyeİleri
Süre2 gün