Python ile Programlamaya Giriş
Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara popülaritesi günden güne artan, kullanıcı dostu, yorumlamalı bir dil olan Python'ın detaylarını uygulamalı olarak öğretmeyi amaçlamaktadır.
Kimler Katılmalı
Bu eğitim, programlamaya yeni başlayanlar veya programlama konusunda fikir sahibi olup Python öğrenmek isteyen katılımcılar için uygundur.
Eğitim İçeriği
1. Python ile Programlamaya Giriş
- Çalışma Ortamının Kurulması
- Python Dosyalarının İndirilmesi
- IDE'nin Kurulması
- Temel Objeler ve Veri Yapıları
- Python'da Sayısal Veri Tipleri
- Python'da Karakter Dizileri
- Veri Tipi Dönüşümleri
- Liste, Demet, Tuple ve Dictionary Veri Tipleri
- Print Fonksiyonu
- Input Fonksiyonu (Kullanıcıdan Girdi Alma)
- Mantık Önermeleri ve Koşullar
- Mantıksal Değerler
- Mantıksal Bağlaçlar
- Koşullu Durum Blokları
- Döngü Yapıları
- For Döngüsü
- While Döngüsü
- Break/continue İfadeleri
- List Comprehension
- Fonksiyonlar
- Modüller
- Python ile Nesne Tabanlı Programlama
- Sınıflar
- Metodlar
- Inheritance
- Hatalar ve İstisnalar
- Hata ve İstisna Ayrımı
- Hata ve İstisna Yakalama (try,except,finally)
- Dosya İşlemleri
- Dosya Açma ve Dosyaya Yazma
- Dosya Okuma
- Fonksiyonlar ve İşlemler
- Embedded Fonksiyonlar
- Çalışma Ortamının Kurulması
2. Python ile Veri Tabanı Kullanımı
- SQL ile Veri Tabanı ve Tablo Oluşturma
- Tablolara Veri Ekleme
- Tablodan Veri Çekme
- Tablodaki Verileri Editleme
- SQL ile Veri Tabanı ve Tablo Oluşturma
3. Sonuç ve Genel Değerlendirme
Diğer Eğitimler
Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün
R ile Temel Programlama
Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara istatistik temelli bir yazılım ortamı olan R ile tanıştırmak ve detaylarını öğretmeyi amaçlamaktadır.
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
R ile Uygulamalı Finansal Ekonometri ve Zaman Serileri Analizleri
Tek değişkenli veya çok değişkenli regresyon analizleriyle veya zaman serileri yöntemleriyle geleceği tahmin etme amaçlı ekonometrik modellerin kurulumundan, varsayımların teyit edilmesi ve kurulan model sonucunda tahminde bulunulmasına ihtiyaç duyulabilecek bilgiler bu eğitimde verilecektir.devamını oku
- SeviyeOrta
- Süre2 gün
R ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün