Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka

Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.

Kimler Katılmalı

Bu eğitime Python ile temel programlama bilgisine sahip, veri bilimi, makine öğrenmesi, yapay zeka alanlarına ilgi duyan herkes katılabilir.

Eğitim İçeriği

  • 1. Veri Ön İşleme
    • Veri Setinin Yüklenmesi
    • Kütüphanelerin Yüklenmesi
    • Eksik Veriler
    • Kategorik Veriler
    • Veri Setinin Ayrılması (Train-Test)
    • Öznitelik Ölçekleme
  • 2. Regresyon
    • Basit Lineer Regresyon
    • Çoklu Lineer Regresyon
    • Polinomial Regresyon
    • Destek Vektör Regresyon
    • Karar Ağacı Regresyon
    • Rassal Orman Regresyon
    • Regresyon Modellerinin Performanslarının Ölçülmesi
  • 3. Sınıflandırma
    • Lojistik Regresyon
    • K-En Yakın Komşu (K-NN)
    • Destek Vektör Makinesi
    • Naive Bayes
    • Karar Ağacı ile Sınıflandırma
    • Rassal Orman Sınıflandırma
    • Sınıflandırma Modellerinin Değerlendirilmesi
  • 4. Kümeleme
    • K-Ortalama Kümeleme
    • Hiyerarşik Kümeleme
  • 5. Birliktelik Kuralları Analizi
    • Eclat
    • Apriori
  • 6. Pekiştirmeli Öğrenme
    • Üst Güven Sınırı
    • A/B Testi, Multi-Armed Bandit (Çok Silahlı Haydut Problemi)
    • Thompson Örneklemesi
  • 7. Doğal Dil İşleme
  • 8. Derin Öğrenme
  • 9. Boyut Azaltımı (Dimensionality Reduction)
    • PCA
    • LDA
  • 10. Model Seçimi

Kuruma Özel Eğitimler

Kurumunuzun ihtiyaçlarına uygun özelleştirilmiş eğitim oluşturmamızı ister misiniz?

Diğer Eğitimler

Python ile Programlamaya Giriş

Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara popülaritesi günden güne artan, kullanıcı dostu, yorumlamalı bir dil olan Python'ın detaylarını uygulamalı olarak öğretmeyi amaçlamaktadır.devamını oku

  • SeviyeTemel
  • Süre2 gün

Excel Uygulamalı Finans Matematiği

Günümüzde finansal birçok hesaplama ve raporlama Excel üzerinden yapılmaktadır. Bu hesaplamaların yapılmasında hem fonksiyonel hem de raporlama olarak etkinlik sağlayacak bilgiler kazandırılması amaçlanmaktadır.devamını oku

  • SeviyeTemel
  • Süre2 gün

R'a Giriş ve Temel İstatistik

R, istatistiksel bir programlama dilidir ve gün geçtikçe popülerliği artmaktadır. İstatistik hesaplamaları, diğer programlama dillerinin göre R'da olarak daha hızlı, kolay ve anlaşılabilir yapılabilmektedir. Bu eğitimde önce R programlama dili, özellikleri, kurulması, çalıştırılması, veri alma, işleme ve grafik çizimi, tidyverse kullanımı vb. hususlara değinilecektir. Ardından, çeşitli istatistiksel hesaplamalar ilişkin birçok R uygulaması yapılacaktır.devamını oku

  • SeviyeTemel
  • Süre2 gün

R ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka

Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.

  • SeviyeOrta
  • Süre3 gün