Excel Uygulamalı Finans Matematiği
Günümüzde finansal birçok hesaplama ve raporlama Excel üzerinden yapılmaktadır. Bu hesaplamaların yapılmasında hem fonksiyonel hem de raporlama olarak etkinlik sağlayacak bilgiler kazandırılması amaçlanmaktadır.
Kimler Katılmalı
Excel'de finansal hesaplamaların içinde olan ve bilgisini arttırmak isteyen herkes katılabilir.
Eğitim İçeriği
1. Giriş: Etkin Bir Analiz Aracı Excel
- İstatistiksel Modellerde ve Finansal Hesaplamalarda Excel'e Bakış
- Veri Çekme ve Sıralama Metotları
- Veri Tabanı Yönetilirken Kontrol Mekanizmaları
- Excel'de Dinamik Raporlama için Fonksiyon Yazma
- Excel'de Finansal ve Veritabanı Fonksiyonları
- Excel'de İstatistiksel Fonksiyonlar ve Piyasa Uygulamaları
- Dinamik Grafikler, Form Kontrolleri, Veri Doğrulama Kontrolleri
2. Finansal Matematik Uygulamaları
- Paranın Zaman Değeri ve Faiz Kavramları
- Faiz Hesaplamaları ve Dönüşüm Formülasyonları
- Basit, Bileşik, Sürekli Bileşik ve Forward Faiz Hesaplamaları
- Enterpolasyon Yöntemleri ve Verim Eğrisi Hesaplama
- Bugünkü Değer - Gelecekteki Değer Hesaplamaları
- Bono ve Tahvil Hesaplamaları
3. İstistiksel Analizler
- Tanımlayıcı İstatistikler
- Mod, Medyan, Ortalama
- Kurtosis, Skewnes Hesaplamaları
- Uç Değerlerin Tespiti ve Outlier Bandının Belirlenmesi
- Volatilite Hesaplamaları
- MA
- EWMA
- GARCH(1.1)
- Korelasyon ve Kovaryans Hesaplamaları ve Portföy Volatilitesi
- Matris İşlemleri
- Dört İşlem
- Transpoze
- Olasılık Dağılımları
- Rassal Sayı Üretme
- Normal Dağılım, Bant Oluşturma ve Test İstatistikleri
- Olasılık Dağılımlarının Finans içinde Kullanımı
- Histogram Çizimleri
- Tanımlayıcı İstatistikler
4. İleri Finans Uygulamaları
- Monte Carlo Simülasyonu
- GoalSeek ve Solver
- Data Analysis (Regresyon ve YieldCurve)
- Portföy Risk/Getiri Hesaplama ve Performans Rasyoları
- Forward, Future ve Swap Fiyatlama
5. Yatırım Projelerinin Değerlendirilmesi
- Net Bugünkü Değer
- İç Verim Oranı
- Farklı Süreli Yatırımlarda Net Bugünkü Değer
- XIRR, XNPV Uygulamaları
6. Kredi Ödeme Hesaplamaları
- Eşit Taksit Ödemeli Kredi Hesaplamaları
- Ara Dönem Ödemeli Kredi Hesaplamaları
- Balon Ödemeli Kredi Hesaplamaları
- Esnek ve Düzensiz Ödemeli Kredi Hesaplamaları
7. Sonuç ve Genel Değerlendirmeler
Diğer Eğitimler
R ile Uygulamalı Finansal Ekonometri ve Zaman Serileri Analizleri
Tek değişkenli veya çok değişkenli regresyon analizleriyle veya zaman serileri yöntemleriyle geleceği tahmin etme amaçlı ekonometrik modellerin kurulumundan, varsayımların teyit edilmesi ve kurulan model sonucunda tahminde bulunulmasına ihtiyaç duyulabilecek bilgiler bu eğitimde verilecektir.devamını oku
- SeviyeOrta
- Süre2 gün
İleri Düzey Excel Eğitimi Fonksiyon Yazma ve İleri Veri Analizi
Günümüzde Microsoft Excel iş hayatında yoğun şekilde kullanılan vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Excel’in etkin bir şekilde kullanılması, kurumlarda personel verimliliğinin önemli ölçüde artmasına yardımcı olmakta ve dolaylı olarak maliyetlerin düşmesine de katkıda bulunmaktadır. Personelin işlerini zamanında bitirmesini destekleyen en önemli araç olan Excel, iyi kullanılması durumunda gereksiz fazla mesai saatlerinin de önüne geçmektedir. İleri düzey Excel kullanıcılarının, çalışmalarını daha kısa zamanda ve başarı ile bitirebilmeleri onları iş hayatında ön plana çıkarmaktadır. Bu eğitimde temel amaç orta düzeyde Excel bilgisine sahip kullanıcılara özellikle iş hayatında karşılaşabilecekleri bazı problemlerin çözümünde etkin çözüm metotlarını aktarmaktır. En önemli konu çalışanların çalışmalarını bir veritabanı mantığı çerçevesinde düşünüp Excel çalışma dosyalarını ona göre düzenlemeleri ve kullanmalarıdır. Bu çerçevede verilecek eğitim sadece birtakım formüllerin ve Excel araçlarının anlatılması şeklinde olmayacak olup etkin bir Excel çalışma ortamının nasıl yaratılabileceği üzerinde de yoğun bir şekilde durulacaktır.devamını oku
- Seviyeİleri
- Süre2 gün
R ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün
Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün