R ile Uygulamalı Finansal Ekonometri ve Zaman Serileri Analizleri
Tek değişkenli veya çok değişkenli regresyon analizleriyle veya zaman serileri yöntemleriyle geleceği tahmin etme amaçlı ekonometrik modellerin kurulumundan, varsayımların teyit edilmesi ve kurulan model sonucunda tahminde bulunulmasına ihtiyaç duyulabilecek bilgiler bu eğitimde verilecektir.
Kimler Katılmalı
Ekonometrik modelleme ve zaman serileri analizi yapmak isteyen herkesin katılımına uygundur. Temel ekonometri ve zaman serileri bilgisi gerekmektedir.
Eğitim İçeriği
1. R'da Veri Setleri ve Grafikler (Özet)
- R'ın Kurulumu
- R'da Veri Setleri
- R'da Grafikler
2. Zaman Serilerinin Karakteristiklerinin Belirlenmesi
- Tanımlayıcı Grafikler
- Olasılık Dağılımın Tespit Edilmesi
- Goodness-of-Fit Test
- Zaman Serilerinde Durağanlık
- Augmented-Dickey Fuller Testi
3. Tek Değişkenli Lineer Regresyon Analizi
- Model Varsayımları
- Örnek Bir Model Oluşturma
- Tahmin Üretme
- Hipotez Testleri
- R-squared
- Lineer Regresyonun Varsayımları
- Multicollinearity
- Normallik
- Jarque-Bera Testi
- Anderson-Darling Testi
- Homoscedasticity vs. Heteroscedasticity
- Breausch-Pagan Testi
- Goldfeld-Quandt Testi
- ARCH Testi
- Autocorrelation
- Durbin-Watson Testi
- Box-Pierce Testi
- Ljung-Box Testi
4. Çok Değişkenli Regresyon Analizi
- Model Varsayımları
- Örnek Bir Model Oluşturma
- Tahmin Üretme
- Hipotez Testleri
- R-squared
- Lineer Regresyonun Varsayımları
- Multicollinearity
- Variance Inflation Factor
- Normallik
- Jarque-Bera Testi
- Anderson-Darling Testi
- Homoscedasticity vs. Heteroscedasticity
- Breausch-Pagan Testi
- Goldfeld-Quandt Testi
- ARCH Testi
- Autocorrelation
- Durbin-Watson Testi
- Box-Pierce Testi
- Ljung-Box Testi
- Multicollinearity
5. Zaman Serilerinde Stokastik Modelleme
- Zaman Serileri Analizi
- Zaman Serilerinde Mevsimsellik
- Zaman Serilerinde Durağanlık
- Augmented-Dickey Fuller Testi
- Bazı Temel Kavramlar
- Beyaz Gürültü
- Rasgele Hareket
- Drift
- En Küçük Kareler Yöntemi
- MAE
- RMSE
- Univariate Zaman Serisi Modelleri
- MA(q)
- AR(p)
- ARMA(p,q)
- ARIMA(p,d,q)
- SARIMA, ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)m
- Örnek Uygulamalar
- Zaman Serilerinde Durağanlık
- Augmented-Dickey Fuller Testi* Lineer
- Multicollinearity
- Normallik
- Jarque-Bera Testi
- Anderson-Darling Testi
- Homoscedasticity vs. Heteroscedasticity
- Breausch-Pagan Testi
- Goldfeld-Quandt Testi
- ARCH Testi
- Autocorrelation
- Box-Pierce Testi
- Ljung-Box Testi
- GARCH()
- Zaman Serilerinde Durağanlık
Diğer Eğitimler
Python ile Programlamaya Giriş
Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara popülaritesi günden güne artan, kullanıcı dostu, yorumlamalı bir dil olan Python'ın detaylarını uygulamalı olarak öğretmeyi amaçlamaktadır.devamını oku
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
R ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün
R ile Temel Programlama
Bu eğitim programlamaya yeni giriş yapan veya hali hazırda programlamayla ilgilenip yeni bir programlama dili öğrenmek isteyen katılımcılara istatistik temelli bir yazılım ortamı olan R ile tanıştırmak ve detaylarını öğretmeyi amaçlamaktadır.
- SeviyeTemel
- Süre2 gün
Python ile Modelleme, Makina Öğrenmesi ve Yapay Zeka
Eğitim kapsamında, elimizdeki veri setini tanıyıp anlamlandırmaktan başlayıp derin öğrenmeye kadar makine öğrenmesinin detayları ele alınacaktır.
- SeviyeOrta
- Süre3 gün